一句话看懂：开源代码托管平台 Codeberg 更新了服务条款，明确禁止使用其服务来训练大规模语言模型（LLM）或进行其他形式的AI滥用。这一举措引发了关于AI训练数据来源、代码社区与AI公司之间矛盾的广泛讨论。
事件核心：发生了什么
根据 Codeberg 发布的最新服务条款，用户不得利用该平台托管的内容来训练、微调或构建大规模语言模型及其他基于AI的系统。这一更新明确将LLM的训练行为列为服务禁止项。Codeberg 是一个面向自由和开源软件（FLOSS）项目的非营利性代码托管平台，基于 Forgejo 分支运行（Forgejo 是从 Gitea 硬分叉而来的GPLv3许可项目）。事实上，该平台长期禁止私有仓库作为个人云存储使用，强调其定位是服务开源社区，而非商业闭源项目的代码仓库。此次更新进一步收紧了AI相关的使用边界。
为什么重要
在AI训练数据来源日益敏感的背景下，Codeberg 的行动标志着代码社区对无限制抓取代码进行LLM训练的明确反击。与GitHub等大型平台通过API限制、许可证合规等方式间接约束AI用户不同，Codeberg直接通过服务条款来切断AI公司对其用户代码的批量获取。这一做法可能引发更多代码托管平台效仿，形成对于AI训练数据合法性的多层级壁垒。考虑到现在及未来，AI生成的代码质量可能会逐步提升甚至超过人类，这种禁止策略是否会长期有效、是否能覆盖所有类型的模型训练，仍然存在争议。
对用户/开发者/创作者的影响
对于发布纯人类代码的开发者而言，条款变化影响不大，但只要违反条款，平台将有权删除账户和作品。值得注意，Codeberg 表示目前采用人工且非自动化的方式来执行条款，不会在缺乏通知的前提下随意删除内容。不过，对于使用 LLM辅助写作或编写代码的创作者，若平台认定其内容来源涉及LLM训练，可能面临数据被清除的风险。对于希望在代码社区内建立高标准“人类专属”环境的用户，这一政策强化了 Codeberg 作为避风港的价值。而将Codeberg作为唯一存储仓库且没有备份的用户，则应留意合规和数据安全的双重要求。
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值得关注的后续
首先，禁止LLM训练能否在被AI代码充斥的未来环境中得到有效执行，未来可能需要更具体的“AI生成内容”检测标准。其次，GitHub或GitLab等大型平台是否会根据监管压力或社区情绪更新自身条款，值得观察。第三，更多小型代码托管平台、论坛可能效仿Codeberg，催生出一批“仅限人类”的开发社区，从而改变开源生态中代码流动和共享的方式。
来源：hackernews
