CFP 开放 | KCD 杭州站邀您共议 Agent 时代的云原生、可观测与大模型推理

事件核心：发生了什么

Kubernetes 社区日（KCD）杭州站宣布启动 2026 年演讲征集，截止时间为 9 月 30 日。本次活动由 CNCF 提供支持，阿里巴巴、OpenTelemetry、vLLM 等项目的核心维护者担任分论坛出品人，包括 Kata Containers 架构委员会成员 Fupan Li、OpenKruise Maintainer 张振、OpenTelemetry 治理委员会成员 Juraci Paixão Kröhling，以及 HAMi Community Manager 宋净超。

会议设置了三个分论坛：Agent Infra 关注 K8s 上的 Agent 沙箱隔离与 MCP/A2A 流量治理；Observability & Reliability for AI 讨论 OpenTelemetry 的 GenAI 语义规范与多 Agent Trace 关联；AI Infra & LLM Serving 则聚焦 vLLM、SGLang 在 K8s 上的推理性能优化与 GPU 调度。议题形式包括 30 分钟标准演讲和 10 分钟闪电演讲。

作为参照，上一届 KCD 杭州以 AI + Cloud Native 双 Track 吸引了 82 份投稿、39 位讲师和 316 名到场参会者，线上观众超过 2 万。

为什么重要

这次活动把三个原本相对独立的技术议题——Agent 运行时、可观测性、大模型推理——统一到“Kubernetes 作为 Agent 标准运行时”的叙事下。过去一年，MCP 协议和推理引擎优化是各自推进的，但生产环境里，Agent 的沙箱隔离、流量治理和 GPU 调度是同一套基础设施问题。

另一个信号是出品人阵容：红帽大中华区 CTO、阿里云开源办公室、蚂蚁集团开源项目管理人员均参与其中，说明云原生社区和大型互联网公司的基础设施团队正在把 Agent 工作负载当作下一阶段 Kubernetes 的核心扩展场景，而非实验性功能。

对用户/开发者/创作者的影响

对于正在做 AI 应用开发的工程师，需要关注的不再只是模型选型，而是 Agent 跑在 K8s 上的隔离方案和流量治理方式。例如 OpenTelemetry 正在制定 GenAI 语义规范，这将直接影响 Agent 调用链路的监控标准化，早期接入成本会低于后续迁移。

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对于运维和平台工程团队，vLLM、SGLang 与 K8s 调度深度结合意味着 GPU 资源管理从“按 Pod 分配”转向“按推理请求动态调度”，这关系到推理成本能否真正降下来。活动采用定向邀请制，参会需要组委会审核，但议题投稿不受此限制。

值得关注的后续

第一，9 月 30 日投稿截止后的议题名单，将反映当前 Agent 基础设施领域最集中的痛点在哪里；第二，OpenTelemetry 的 GenAI 语义规范在会议前是否有新版本发布，直接影响 Track 2 的讨论深度；第三，杭州作为 DeepSeek、宇树科技等公司的所在地，本地 AI 团队是否会带来 K8s 之外的替代运行时方案，值得现场观察。

来源：InfoQ CN