ValueError: [Errno 22] Invalid argument; last error log: [pad] Failed to configure input pad on pad

ValueError: [Errno 22] Invalid argument; last error log: [pad] Failed to configure input pad on pad

快速结论：该报错通常出现在 ComfyUI 的 Load Image 节点加载 有损 WebP/JPEG 格式图片时，如果图片的宽度不是 32 的倍数且高度为奇数，PyAV 的滤镜图配置会失败。优先检查图片尺寸是否满足 width % 32 == 0 或高度为偶数。

问题场景

用户在 ComfyUI 中通过 Load Image 节点加载一张 有损 WebP 图片（例如尺寸 904×927），触发崩溃。此问题在 commit a1d95f3f 之后出现，且与自定义节点无关（已确认禁用后仍复现）。

报错原文

av.error.ValueError: [Errno 22] Invalid argument; last error log: [pad] Failed to configure input pad on pad
[ERROR] Padded dimensions cannot be smaller than input dimensions.
[ERROR] Failed to configure input pad on pad

原因分析

可能原因：ComfyUI 内部处理视频/图片解码时，对宽度不是 32 的倍数的帧进行补齐（pad）操作。补齐后的宽度（pad_w）通过 ((width + 31) // 32) * 32 计算，例如 904 → 928。但高度保持原样（如 927）。当原始高度为奇数时，补齐后的高度（奇数）与补齐后的宽度（偶数）组合，可能触发 PyAV 滤镜 Padded dimensions cannot be smaller than input dimensions 的错误——即补齐后的尺寸不能小于输入尺寸，但奇数高度在某些编码格式（如 yuv420p）下可能需要偶数对齐。

Issue 中提供了一个独立复现脚本，无需 ComfyUI 即可重现此问题，确认问题出在 PyAV 的滤镜图配置阶段。

环境排查

• ComfyUI 版本：在 commit a1d95f3f 之后
• Python 版本：未明确说明，但 PyAV 环境正常
• PyTorch 版本：2.9.1+cu130（从日志中获取）
• 显卡：NVIDIA GeForce RTX 5090（VRAM 32109 MB）
• 图片格式：有损 WebP（lossy WebP），宽度非 32 的倍数，高度为奇数
• 其他依赖：PyAV（用于视频/图片解码）

解决步骤

1. 检查图片尺寸：确认图片宽度是否是 32 的倍数，高度是否为偶数。如果是，可能不是此问题触发条件。
2. 转换图片格式：将有损 WebP/JPEG 转换为无损 WebP 或其他格式（如 PNG），或调整图片尺寸满足 width % 32 == 0 且高度为偶数。
3. 可优先尝试：使用以下 Python 脚本对图片进行预调整：

   from PIL import Image
   img = Image.open("your_image.webp")
   # 调整宽度为 32 的倍数，高度调整为偶数
   new_w = ((img.width + 31) // 32) * 32
   new_h = img.height if img.height % 2 == 0 else img.height + 1
   img_resized = img.resize((new_w, new_h), Image.LANCZOS)
   img_resized.save("fixed_image.webp", lossless=True)  # 保存为无损格式

4. 等待修复：该 Issue 已被标记为 Potential Bug，可关注 Comfy-Org/ComfyUI 仓库的后续修复更新，可能涉及 Load Image 节点或 PyAV 的解码逻辑。
5. 回退版本：如果确认是 commit a1d95f3f 引入的问题，可暂时回退到该提交之前的 ComfyUI 版本。

验证方法

加载调整后的图片（宽度为 32 的倍数、高度为偶数），或加载无问题的图片（如 PNG、无损 WebP），观察是否还出现同样的报错。如果不再出现，说明问题已解决。

参考来源

Comfy-Org/ComfyUI #14483

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