一句话看懂：2026年6月12日，第八届智源大会在北京开幕，智源研究院发布了“悟界·Physis-v0.1”全球首款通用世界基座模型，以及面向神经科学和药物发现的“悟界·Brainμ1.0”和“悟界·OpenComplex2.5”，标志着AI正从“预测下一个词元”向“预测下一个物理状态”进行范式跃迁。
事件核心：发生了什么
2026年智源大会于6月12日在中关村开幕，由智源研究院理事长黄铁军主持，院长王仲远发布了2026年研究进展。核心发布包括三款悟界系列大模型成果：悟界·Physis-v0.1是全球首个通用世界基座模型，以“物理隐空间表征”替代传统像素预测，支持50+物理场景长程推理，具备物理一致性、动作因果性和通用泛化能力；悟界·Brainμ1.0是全球首个理解与生成统一的多模态神经科学大模型，将脑信号统一编码为Token，其研究成果已刊发于《Science》；悟界·OpenComplex2.5是AI驱动药物发现模型，可精确解析固有无序蛋白（IDP）构象，覆盖药物研发全链路。此外，智源还发布了智能体“悟界·RoboBrain Orca”和计算系统软件栈FlagOS 2.1，后者已支持18家芯片厂商的32款芯片，全球下载量超37.5万次。
为什么重要
智源此次发布的关键在于技术路线的明确转向：从大语言模型（LLM）和多模态模型，跨入以“预测下一个物理状态”为核心的世界模型时代。智源将现有世界模型技术分为四类——以语言、像素、3D结构、视觉表征为中心，并指出前三类均无法真正理解物理规律。悟界·Physis-v0.1试图弥补这一空白，通过统一物理状态学习，实现从文本理解到物理交互的底层跨越。这一方向直接对标行业对“物理AI”的需求，意味着AI从模拟数字世界进入可预测、可交互的物理世界，对严肃工业、具身智能、物理仿真等场景具有基础性意义。同时，神经科学和药物发现模型的落地，表明世界模型技术正加速向生命科学领域渗透。
对用户/开发者/创作者的影响
对于开发者：FlagOS 2.1的开放生态降低了“M款模型+N款芯片”的适配成本，开发者可自由在18家芯片厂商的硬件上运行AI模型，无需重复适配。对于具身智能开发者，“悟界·RoboBrain Orca”采用了“想、看、动”三位一体的统一表征，有望简化机器人控制系统的开发流程。对于企业用户：悟界·Physis的通用泛化能力可直接用于工业仿真和物理场景模拟，减少垂类场景的定制投入。神经科学模型“Brainμ1.0”的Token化数据处理方案，有望降低阿尔兹海默症等疾病的诊断成本。对于创作者：Emu3.5的原生多模态统一生成能力（文本、图像、视频）有助于内容创作者绕过传统模态孤岛，直接生成符合物理规则的内容。
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值得关注的后续
1. Physis模型是否开放或开源：目前公开信息显示，悟界·Physis-v0.1为研究阶段模型，其后续是否会开源或提供API调用，直接影响工业界和学术界的采用速度。2. 神经科学数据的商业化路径：BrainToken数据集已突破万亿Token，但神经科学领域的AI辅助诊断能否通过医疗器械认证，将决定其从研究到临床的落地节奏。3. FlagOS生态扩张：随着支持芯片数量增至32款，FlagOS是否能成为国产AI计算软件栈的标准之一，将取决于更多芯片厂商和开发者的加入意愿。
来源：量子位 · 每日最新
