深圳「十五五」规划纲要：构建全栈自主可控技术底座 培育国际领先的国产通用大模型和行业应用模型
一句话看懂：深圳在“十五五”规划纲要中明确AI技术发展路径，提出到2030年全市实时可用算力规模超过150EFlops，并直接点名昇腾等训练芯片，推动国产芯片在部分指标和算力集群上达到国际先进水平。这是国内首个在五年规划层面为AI算力和模型设定量化目标的城市级政策。
事件核心：发生了什么
《深圳市国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》于2026年5月26日发布。规划提出，要统筹推进智算芯片研发制造、算力设施建设和模型算法发展，打造高效易用的人工智能技术底座。具体目标包括：到2030年，全市实时可用算力规模超150EFlops；国产芯片部分指标和算力集群达到国际先进水平。规划特别强调推动昇腾等训练芯片及端侧推理芯片的优化迭代和应用适配，并提出要培育国际领先的国产通用大模型和行业应用模型。
为什么重要
这项规划的意义在于，它将AI算力和模型发展提升到城市级战略规划层面，并给出了可量化的时间表和目标。150EFlops的算力规模是一个明确的工程目标，意味着深圳将在五年内大规模建设或调度智算中心，同时推动国产芯片（如昇腾系列）在性能上向国际主流产品看齐。这对整个国产AI芯片生态、开源模型框架以及基于国产算力的应用开发都将产生直接拉动作用。规划中“全栈自主可控”的表述，也表明深圳希望构建从芯片、框架到模型应用的完整技术链条，而不仅仅是单点突破。
对用户/开发者/创作者的影响
对AI开发者而言，规划最直接的影响是算力资源可及性的提升。到2030年，深圳可能成为国内最大的国产算力供给城市之一，基于昇腾等国产芯片的训练和推理环境将更加成熟。对于使用大模型API进行应用开发的企业，未来可能会面临更多基于国产芯片优化的模型服务选择。对于内容创作者和普通用户，规划中“培育国际领先的国产通用大模型和行业应用模型”意味着未来可能出现更多国产自主的AI应用产品，尤其是在深圳重点发力的智慧城市、金融、制造等行业场景。目前公开信息显示，规划并未明确这些算力和模型是否以公有云方式提供，也未提及具体的价格或补贴政策，因此开发者还需关注后续的执行细则。
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值得关注的后续
1. 昇腾等芯片的迭代进展：规划明确要求推动芯片优化迭代，未来1-2年内能否出现对标国际旗舰产品性能的新型号，是硬件生态的关键指标。2. 算力设施建设模式：150EFlops的算力将以何种方式落地——是政府投资运营，还是由云服务商（如华为云、腾讯云）承建并市场化运营，将直接影响开发者的使用成本。3. 国产大模型竞争格局：深圳已有多家AI企业（如华为、腾讯、思必驰、元象科技等），规划是否会催生新的“深圳系”大模型品牌，以及这些模型是否会在开源生态上有所动作，值得持续观察。
来源：Readhub · AI
