刘伟：米哈游在 AI 方面投入规模「3 年最多 1000 亿」，如果没成算放一个大烟花
一句话看懂：米哈游创始人刘伟在近期招聘会和演讲中明确，公司计划在未来3年内投入最多1000亿元用于AI基础大模型研发，并预言三年内将出现“千人千面”的个性化游戏体验。这一表态展示了头部游戏公司对AI投入的决心和具体时间表。
事件核心：发生了什么
5月15日，米哈游在北京举办AI基础大模型技术分享会与校招活动，创始人刘伟（大伟哥）在会上透露了公司的AI投资计划：3年内投入最多1000亿元用于算力和模型规模化建设。他同时表示，如果这项投资最终未能成功，团队“也认了，算是做一个大的烟花”。此前他在上海交大演讲中强调，任何团队如果不坚定搞算力、不拼规模，绝不可能把模型做到顶级。刘伟还认为，AI对游戏体验最直接的改变是“完全个性化”——未来3年内，游戏将能实时根据玩家行为生成个性化内容，实现“千人千面”的体验，类似今天B站、小红书根据用户兴趣推荐不同内容。
为什么重要
这起表态有几个关键信息点值得行业关注。首先，3年1000亿的投入规模在国内AI市场中极为罕见，远超大部分互联网公司和游戏公司的公开预算，显示出米哈游将AI视为公司未来的核心战略而非试水项目。其次，刘伟的“认了”说辞暗示团队对风险有充分预期——这不是一个追求短期回报的商业决策，而是一场长期高投入的技术赌注。此外，他将“千人千面”具象化为类似内容平台推荐算法的体验，表明米哈游试图将AI从辅助工具转变为游戏核心玩法引擎，而不是仅仅用于美术或文案辅助。这一方向如果落地，将对现有游戏设计范式产生结构性影响。
对用户/开发者/创作者的影响
对普通游戏玩家而言，如果米哈游的路线实现，未来可能出现体验边界模糊的游戏：同一款游戏，不同玩家遇到的剧情、角色、探索内容将完全不同，用户的每次游玩都可能产生独特反馈。这对于厌倦了重复刷本、线性剧情的玩家意味着更强的沉浸感和复玩性。对游戏开发者和独立工作室来说，1000亿级别的投入意味着AI训练和推理的硬件成本天花板被大幅拉高，中小团队若不拥抱工具链或模型开源生态，可能面临更大的技术代差。对AI行业从业者，尤其是大模型、图形学、推荐系统方向的算法工程师，米哈游的招聘活动直接释放了头部厂商愿意为尖端人才支付高额薪酬的信号。
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值得关注的后续
第一，米哈游的AI模型是否会在内部游戏产品中率先落地，以及具体的时间节点。刘伟虽然给出了3年的窗口期，但首次展示或内测可能在更早阶段出现。第二，其他头部游戏公司（如腾讯、网易）是否会跟进类似规模的AI专项投资，从而引发新一轮算力军备竞赛。第三，监管环境变化——大规模投入算力涉及能耗、数据合规和管理责任，目前公开信息尚未提及备案或伦理审查细节，这些因素可能影响最终投入节奏和范围。
来源：Readhub · AI
