全球芯片产能持续紧张！谷歌考虑与三星合作研发下一代 AI 芯片 — 快科技

一句话看懂：为缓解对台积电的过度依赖并应对全球产能紧张，谷歌计划将其下一代AI专用芯片“冰鱼”（第10代TPU）的组件生产，部分交由三星用2nm工艺代工，核心计算引擎仍由台积电1.4nm工艺制造。这标志着三巨头——谷歌、台积电、三星——在AI芯片制造上形成分工协作的新模式。

事件核心：发生了什么

据媒体报道，受全球芯片制造产能持续紧张影响，谷歌正考虑引入三星电子作为其新一代AI芯片的组件供应商。该芯片代号“冰鱼”，是谷歌专为云数据中心打造的第十代张量处理器（TPU）。根据知情人士透露，谷歌计划将“冰鱼”的内存输入输出（I/O）裸片生产交由三星，采用其2nm制程工艺；而核心计算引擎部分仍由台积电采用更先进的1.4nm制程制造。该项目目前仍处于设计阶段，最早有望于2028年进入量产。谷歌已联合中国台湾芯片设计公司联发科参与部分AI芯片设计工作，而此前其多数TPU与博通合作研发。

为什么重要

此举对AI芯片制造格局有双重意义。首先，它直接回应了全球芯片代工产能持续紧张、尤其是台积电产能被高度挤兑的现状——谷歌需要确保未来数年的供应安全。其次，三星获得谷歌订单，是继去年拿下特斯拉AI6芯片和英伟达“维拉·鲁宾”平台语言处理器之后，再次获得顶级客户的实战验证机会。这有助于三星在2nm制程竞争中证明自身实力，削弱台积电在高端AI芯片制造领域的绝对垄断地位，推动供应链的多元化和成本竞争。

对用户/开发者/创作者的影响

对普通用户和开发者而言，短期内无直接影响，因为该芯片预计2028年才量产，主要部署于谷歌云数据中心。但长期来看，若三星2nm工艺能够通过测试并稳定量产，将增加AI芯片的全球产能弹性，可能缓解未来AI算力价格的上涨压力。对于使用Google Cloud AI服务（如TPU虚拟机）的开发者，若“冰鱼”芯片在推理效率上优于现有方案，未来可能会获得更好的性能或更低的成本选择。

值得关注的后续

三点值得跟踪：一是三星2nm制程的量产良率能否达到谷歌的要求——若良率不达标，谷歌可能重新调整分工或转向其他供应商。二是台积电1.4nm制程的研发进展是否会按时跟进，若延迟可能影响整个2028量产计划。三是联发科在AI芯片设计领域的角色是否会进一步扩大，可能改变谷歌长期与博通的合作关系，进而影响AI芯片定制设计的生态格局。

来源：Readhub · AI