人工智能时代重新理解管理
一句话看懂：《清华管理评论》刊发文章指出，在AI加速渗透企业运营的当下，管理学中“通过人做事”的本质定义并未过时，但科学与艺术间的平衡面临重新审视，管理者需警惕过度追求“硬科学”而忽略人的复杂性。
事件核心：发生了什么
2026年5月18日，虎嗅发布文章，核心观点来自学者陈宏辉：人工智能时代虽然极大提升了流程优化、数据决策的效率（即管理的科学性），但管理最基础的问题——如何让“人”（包括下属、同事、上级甚至合作伙伴）做事并达成目标——依然成立。文章特别提醒，部分技术背景出身的管理者倾向于将管理完全量化、模型化，但“拍肩膀”这类体现人性洞察与情境判断的艺术性场景，在AI时代并未消失，甚至可能变得更加关键。
为什么重要
该讨论切中当前企业数智化转型中的真实矛盾：许多企业在引入大模型、RPA、智能调度系统后，误以为管理可以完全交由算法决策，从而弱化了对人的激励、沟通和情感协调。文章通过回顾泰勒的科学管理和霍桑实验等经典研究，指出管理科学性的边界在于“人”的不可预测性。若管理学一味走向“硬科学”，忽略艺术性，可能导致员工士气下降、创新受阻，最终令AI工具沦为低效的自动化外壳。这一观点对当前依赖AI进行“管理决策”的创业者和CTO具有警示意义。
对用户/开发者/创作者的影响
企业管理者：采购AI决策系统时，应保留对“非量化因素”（如团队文化、员工心理）的干预接口。不能仅凭数据分析结果下达指令，还需结合人工判断。
AI产品经理：在设计协作工具（如智能任务分配、绩效评价模块）时，应内置“例外处理”和“模糊场景”机制，避免完全规则化。
开发者：开发管理类SaaS或智能助手时，需预留足够的配置自由度，让管理者能灵活调整策略，而非固化为单一算法逻辑。
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值得关注的后续
1. 是否有主流管理咨询公司或商学院（如中欧、长江）据此调整MBA课程中“AI与管理”模块的内容权重，强化“艺术性”训练。
2. 以“AI驱动管理”为卖点的SaaS产品（如Project Management类工具），是否会新增“人工干预评分”或“团队情绪指数”等非结构化指标。
3. 国内大型企业（如华为、阿里）在内部分享中，是否会公开其如何平衡“AI流程优化”与“管理层人力投入”的实际案例。
来源：虎嗅 (Huxiu)
