一句话看懂：Zscaler CEO Jay Chaudhry 在 CNBC 上直言，AI 代理（AI Agent）将成为网络安全体系中最薄弱的环节，传统防火墙无法应对，而零信任架构是唯一可行的方案。这一判断直接指出了 AI 规模化落地后的安全缺口，也解释了为何市场需重新审视 Zscaler 的技术价值。
事件核心：发生了什么
6 月 9 日，Zscaler 创始人兼 CEO Jay Chaudhry 做客 CNBC《The Exchange》节目，发表了一系列关于 AI 代理安全的尖锐观点。他指出，当前大多数网络安全公司都在谈论 AI 代理，但措辞模糊；而他给出的诊断是：未来安全体系要处理的是“机器速度”运行的智能代理，它们数量庞大、不眠不休，传统基于“好人/坏人”划分的防火墙和 VPN 架构完全无效。Chaudhry 强调，Zscaler 的零信任模型——默认不信任任何用户或代理，所有流量经过验证才能到达指定应用——正是为这种场景设计。公司目前拥有超过 5000 万用户，覆盖超过 45% 的财富 500 强企业，正在将这一架构扩展至代理间通信。
尽管 Zscaler 股价年初至今下跌 43.28%、过去一年下跌 57.68%，Chaudhry 的发言意在提醒市场：公司的技术架构价值并非由股价波动定义。同时，Zscaler 发布 2026 财年第三季度财报，营收同比增长 25% 至 8.505 亿美元，ARR 达 35.25 亿美元，非 GAAP 运营利润率创纪录达到 23%。
为什么重要
Chaudhry 的观点直接挑战了当前 AI 代理部署中的潜在盲区。当企业开始大规模使用 AI 代理执行自动任务——如客服、代码审查、数据处理——代理间的通信流量将呈指数级增长，且缺乏人类监督。传统安全硬件（防火墙、VPN）无法在毫秒级判断一个代理是否“可信”。Chaudhry 将这一场景定义为“新学校”网络安全与“旧学校”防火墙体系的分水岭。此外，他明确表示 OpenAI、Anthropic 等模型公司上市将成为 Zscaler 的“顺风车”，因为更成熟的模型会催生更多代理应用，而更多代理应用意味着更多安全需求。这一逻辑将 AI 应用的增长直接链接到安全基础设施采购，可能改变投资者对网络安全赛道的估值模型。
对用户/开发者/创作者的影响
对于企业 IT 采购者和开发者：Chaudhry 的发言意味着，在选择 AI 代理平台或构建内部代理工作流时，安全架构将成为不可忽视的决策项。特别是需要多代理协作（如代理间通信）的企业，应提前评估是否需要类似零信任交换层来防止代理被劫持或滥用。对于开源模型或 API 服务的使用者，Chaudhry 提出的“代理运行时验证”概念可能催生新的安全组件——无论是厂商捆绑方案还是第三方服务。对于普通用户，短期内影响较小，但长期看，企业部署 AI 代理的广泛度将直接影响数据隐私和安全风险，尤其是在金融、医疗、政务等敏感行业。
AI 工具推荐
想把多个 AI 模型放在一个入口？
GamsGo AI 集成 ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Claude、Midjourney、Veo 等常用模型，适合写作、绘图、视频和日常 AI 工作流。
推广链接：通过此链接购买，我可能获得佣金，不影响你的价格。
值得关注的后续
第一，Zscaler 的“代理交换技术”产品何时全面推向市场？Chaudhry 称“大量客户在等待”，这是否能转化为实际采购和收入增长，需观察 2027 财年前后的季度财报。第二，传统安全厂商（如 Palo Alto Networks、CrowdStrike）是否会跟进推出声称“零信任”的代理安全方案？这将引发一场定位和标准之争。第三，芯片成本压力对云端安全厂商的影响：Chaudhry 称因采用集中式云模型，影响“不严重”——如果经济下行加剧硬件涨价，这一架构优势可能被放大。第四，Zscaler 当前股价处于历史低位，若其代理安全方案落地速度超预期，可能引发市场对网络安全板块的重新定价。
