YouTube 将允许你用 AI 提示词打造自己的首页信息流

事件核心：发生了什么

面向观众的功能叫 Custom Feeds。用户可以输入类似“晚上用长纪录片放松”或“帮我发现新的 DIY 创作者”这样的提示词，生成专属推荐流，并保存到首页独立标签页中，每条信息流会自动更新。该功能将率先在美国上线，覆盖网页、移动端和电视端。Ask YouTube 也从问答扩展为购物助手，可对商品追问，电视端支持语音，搜索评测时会返回结构化推荐，包括产品属性对比表。

创作者侧的工具更密集：Shorts 和 YouTube Create 应用加入基于 Gemini 的对话式剪辑助手，可剪掉停顿、重排片段、按节拍配乐，同时保留手动编辑；YouTube Studio 能对草稿视频的节奏、结构和叙事给出反馈，并生成匹配频道风格的缩略图；新上线的 A/B 测试允许创作者尝试最多三个版本，看哪个开头最抓人。此外还有学习创作者风格的 AI 评论审核（需主动开启）、移动端的人脸相似度检测，以及今年晚些时候将语音识别与人脸检测结合。Shorts Series 支持按季和集组织内容，官方称 2026 年上半年平台上的微短剧播放量已超 65 亿次。

为什么重要

这批更新的核心不是单点功能，而是把大模型塞进推荐、创作、审核和商业化四个环节。推荐从“算法猜你喜欢”转向“用户用提示词描述需求”，意味着大模型开始承担推荐系统的意图解析；创作者工具则把 Gemini 变成剪辑台上的助手，降低内容生产门槛。更直接的背景是 Netflix 正在与 Ms. Rachel、Mark Rober 等 YouTube 头部创作者签约，而 YouTube 一贯给创作者 55% 的广告分成，不做大额预付。据 The Wall Street Journal 报道，YouTube 还提醒考虑 Netflix 合约的创作者，跳槽后品牌合作可能更难撮合。CEO Neal Mohan 表示，创作者的发布策略会产生连锁影响。YouTube 已在去年 8 月开始直接出资做节目，防止创作者把内容授权给 Netflix。

对用户/开发者/创作者的影响

普通观众将第一次能用自然语言定制信息流，但推荐质量取决于提示词理解与内容库匹配，实际体验仍需上线后验证。创作者的可操作空间明显变大：剪辑、缩略图、草稿诊断都能先由 AI 出一版，再人工调整，A/B 测试则把“哪个开头留人”变成可量化实验。Ask Studio 后续会帮助创作者回应品牌需求、生成提案，Shopping 联盟计划年底扩至 35 个国家，品牌变现路径在变宽。对开发者而言，这一轮更新没有开放 API 的信号，目前公开信息显示仍是平台内功能，第三方工具接入暂无明确路径。Coachella 已确定在 YouTube 独家直播至 2030 年。

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值得关注的后续

一是 Custom Feeds 在美国上线后的真实推荐效果，提示词是否足够稳定、会不会被滥用；二是 AI 剪辑和草稿反馈能否真正减少创作者的重复劳动，而不是增加修改成本；三是 Netflix 与 YouTube 的创作者争夺是否会推动分成比例或预付模式变化。直播实时自动配音定在 2027 年初试点，主打创作者对战的 Live Showdowns 也在 2027 年，时间跨度较长，落地节奏值得跟踪。

来源：The Next Web