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又有两家新闻机构加入针对OpenAI和Microsoft的诉讼

又有两家新闻机构加入针对OpenAI和Microsoft的诉讼

美国两家地方性新闻机构——西雅图时报和Newsday——联合起诉OpenAI与微软，指控其在抓取新闻训练大模型时绕过付费墙。这是继《纽约时报》和400家地方报纸之后，传统媒体对AI公司版权争议的又一次升级，核心问题从“用了内容”转向了“怎么拿到内容”。

The Seattle Times and Newsday sue OpenAI and Microsoft, alleging the companies trained AI on their journalism; Microsoft and OpenAI are funders of Seattle Times (Todd Bishop/GeekWire)

The Seattle Times and Newsday sue OpenAI and Microsoft, alleging the companies trained AI on their journalism; Microsoft and OpenAI are funders of Seattle Times (Todd Bishop/GeekWire)

《西雅图时报》与《新闻日报》联合起诉 OpenAI 和微软，指控两家公司未经授权使用其新闻报道训练大模型。值得注意的是，微软和 OpenAI 本身正是《西雅图时报》的资助方，这让诉讼背后的利益关系变得更加复杂。

美国最大两大学区实施AI暂停令

美国最大两大学区实施AI暂停令

纽约市和洛杉矶联合学区——美国最大的两个公立学区——在2026-27学年开学前同步收紧校内AI政策，前者禁止K-8年级学生使用面向学生的AI工具，后者则对所有约37.8万名学生实施为期一年的生成式AI暂停令。两大学区的政策转向可能重新定义美国K-12教育体系中大模型产品的落地节奏。

LLMs 如同认知病毒

LLMs 如同认知病毒

Hacker News 上的一篇热帖引发了一场关于“大语言模型是否像认知病毒一样侵蚀人类思维”的争论，讨论从技术性能转向了 AI 对人类认知习惯、文化传承乃至社会结构的深层影响。

美国最大两大学区实施AI暂停令

美国最大两大学区实施AI暂停令

美国最大的两大学区相继对 AI 工具实施“暂停令”，暂缓在课堂教学中推广 AI。该事件反映了 AI 进校从“狂热尝试”向“谨慎评估”的转变，也暴露了教育场景下 AI 应用价值未被真正验证的问题。

真的很感慨，斯坦福的课程更新速度太快了。 CS329Z 已经在教 AI Agent：RAG、Tool Use、MCP、Memory、Multi-Agent、Eval、Coding Agent…… 再看看很多大学生还在学习上一个时代、甚至已经被淘汰的东西。 强烈建议身边的大学生都去学学这门课，真的很值得。 https://t.co/7CWzlKMzlu

真的很感慨，斯坦福的课程更新速度太快了。 CS329Z 已经在教 AI Agent：RAG、Tool Use、MCP、Memory、Multi-Agent、Eval、Coding Agent…… 再看看很多大学生还在学习上一个时代、甚至已经被淘汰的东西。 强烈建议身边的大学生都去学学这门课，真的很值得。 https://t.co/7CWzlKMzlu

斯坦福大学更新了面向 AI Agent 工程的课程 CS329Z，内容覆盖 RAG、Tool Use、MCP、Memory、Multi-Agent 和 Coding Agent 等当前大模型应用开发的核心议题。相比许多高校仍在讲授传统的机器学习或 Web 开发内容，这门课直接指向了正在发生的技术范式转变。

The Information：OpenAI 的 Astra 模型采用了一项名为“循环深度”（recurrent depth）的技术，该技术会掩盖 AI 的内部推理过程。 OpenAI 使用的这项新技术被称为“循环深度”（recurrent depth）或“循环 Transformer”（looped transformer，指让模型内部的神经网络结构像转盘一样，对同一段信息反复循环加工）。它能让 AI 模型对同一段文字反复琢磨、多轮…

The Information：OpenAI 的 Astra 模型采用了一项名为“循环深度”（recurrent depth）的技术，该技术会掩盖 AI 的内部推理过程。 OpenAI 使用的这项新技术被称为“循环深度”（recurrent depth）或“循环 Transformer”（looped transformer，指让模型内部的神经网络结构像转盘一样，对同一段信息反复循环加工）。它能让 AI 模型对同一段文字反复琢磨、多轮…

The Information 报道称，OpenAI 为即将发布的 Astra 模型引入了一项名为“循环深度”（recurrent depth）的技术，让模型在固定网络层中反复处理信息，以此提升推理质量并大幅压缩算力成本。但代价是模型的内部推理过程可能变得不透明，这正引发行业对 AI 安全监控能力的担忧。