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中国AI公司Moonshot AI于本周发布开源权重模型Kimi K3，其编程与自主智能体能力已比肩美国顶尖闭源模型，且成本更低。创始人兼CEO杨植麟的学术与创业背景，以及美国移民政策对华人人才的限制，再次引发硅谷对中美AI竞争格局的关注。

开发者Dojo发布了一份详细指南，教用户如何将一台闲置Mac配置成由Anthropic的Claude Code完全控制的独立环境，并通过手机或主Mac远程操控。此举旨在安全地利用Claude的计算机使用能力，同时避免在主力机上运行Agent带来的权限风险。

特朗普政府通过“金鹰”计划，实际控制了Anthropic和OpenAI前沿AI模型的对外分发权限。此前由实验室自主决定合作名单，现在需要政府明确批准，本质上是将前沿模型的使用权从企业转向行政机构。

开发者 Charles Azam 用同一道未公开的 NP 难优化题测试了 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，结果 Fable 5 在解的质量和稳定性上全面领先，而两家模型自带的 /goal 指令模式虽能偶尔提升成绩，但总体效果并不稳定，甚至可能让表现倒退。

Hacker News 上的一篇技术讨论指出，通过引入 macro（宏）机制，Claude Code 团队可以让用户在同样的交互次数内完成的任务量提升至 3 倍，这背后指向的是如何通过结构化提示和指令复用，降低大模型的推理开销并提高输出效率，而非仅仅依赖模型参数的增大。

一位学者使用类似此前 OpenAI 攻克 Cycle Double Cover 猜想的方式，让 GPT-5.6 Sol Pro 在单个 148 分钟会话内，用一个提示词完成了一个自 1996 年以来悬而未决的凸优化问题证明，且该证明已在 Lean 验证工具中通过形式化验证。