标签： LLM

这个报错通常出现在 macOS Ollama 桌面应用 0.34.x 启动时：应用为了检测 ChatGPT/Codex 是否在运行，在主线程上调用 osascript 查询 System Events，如果系统里运行的应用很多、Accessibility 响应慢，主线程会被 fork + wait4

当你在 LlamaIndex 0.14.0 至 0.14.24 之间使用 ContextChatEngine 、 CondenseQuestionChatEngine 或 CondensePlusContextChatEngine ，并通过 astream_chat(...).async_respo

当 llama-server 以 router 模式启动并从 preset.ini 加载模型时，如果模型的 model 路径字段被双引号包裹，会导致加载失败，而同一模型用命令行单独启动却正常。优先检查 preset.ini 里的路径是否带了多余引号。

这个报错通常出现在 Linux 下用 CUDA 后端编译 llama.cpp 的时候，触发点是 ggml/src/ggml-cuda/fattn.cu 里 flash attention 的 MMA 模板实例化失败，导致整个编译中断在 96 个错误。最优先排查的是你当前 checkout 的 com

该报错出现在 vLLM 的 GatedDeltaNet（GDN）路径上，当一个调度批次里全部都是长度为 1 token 的行、且其中至少有一行是首次 chunk（ num_computed_tokens == 0 ）时，共享的 GDNAttentionMetadataBuilder 会把这条无状态的

这个报错通常出现在 LlamaIndex 的 FunctionAgent / Workflow 示例运行时，`workflow.run(...)` 阶段内部序列化缓存尝试把 workflow 对象当作 WeakKeyDictionary 的键，而 `FunctionAgent` 不可哈希，于是抛出