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CPU 回归：重新思考 LLM 推理中的 CPU-GPU 分工

CPU 回归：重新思考 LLM 推理中的 CPU-GPU 分工

红帽开发者博客发文指出，随着工具调用、多步推理和 Agent 编排成为 AI 负载主流，CPU 在 LLM 推理中的角色正从“调度配角”回归为“计算主角”。英特尔提供的数据显示，CPU 与 GPU 的配比正在从训练时代的 1:8 转向 1:1，甚至某些场景达到 4:1。

深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践 让开发者照着公式 Agent = LLM + 上下文 + 工具把 Agent 从原理吃透到落地上手，而不是只会套 API。 https://t.co/VLqIpSbDG7 https://t.co/zYIUBxMst4

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AI Agent 开发长期停留在“调 API、拼提示词”的阶段，一位开发者用“Agent = LLM + 上下文 + 工具”这条公式，整理了一份从原理到工程落地的教程，试图把 Agent 开发的底层逻辑变成可复制的方法论。