Xiaomi-Robotics-1 表明,训练机器人移动时,更多数据比更大模型更有效。

小米发布了用于机器人的AI基础模型 Xiaomi-Robotics-1,研究发现,在机器人运动控制领域,增加训练数据量比单纯扩大模型参数更能提升性能。为了构建超大规模数据集,团队大规模采用手持夹爪代替实体机器人进行数据采集。

小米发布了用于机器人的AI基础模型 Xiaomi-Robotics-1,研究发现,在机器人运动控制领域,增加训练数据量比单纯扩大模型参数更能提升性能。为了构建超大规模数据集,团队大规模采用手持夹爪代替实体机器人进行数据采集。

一位内容创作者分享了自己将“整理历史资料用于面试和公众号”这一模糊需求转化为可重复AI工作流的完整方法,核心在于先定义中间资产“证据卡片”,而非直接选工具或搭建RAG。

昆仑万维于7月19日在2026世界人工智能大会上正式发布并开源新一代可交互世界模型 Matrix-Game 3.5。该模型通过多项技术创新解决了长期记忆丢失、视角混乱等世界模型的核心顽疾,并宣布全部核心架构开源,旨在推动世界模型从少数企业的“专利”变为行业共享的基础设施。

阿里于7月21日发布第三代图像生成基座模型Qwen-Image-3.0,将文本输入长度提升至4.5K Token,支持一次性生成含公式、几何图形、多层UI界面的复杂图文内容,并原生支持12种语言和20余种字体。

2026年7月20日,腾讯智慧零售与腾讯地图联合Chinagoods平台,在义乌国际商贸城上线了“Chinagoods AI导航”。这是行业首个多建筑、跨连廊的室内外一体化导航方案,覆盖8万家商户与210万种商品,将找店效率提升了近70%。

OpenAI前CTO Murati创立的Thinking Machines Lab发布首款大模型Inkling,架构借鉴DeepSeek-V3、训练数据使用Kimi K2.5,但在多项基准测试中落后于中国开源模型,调用价格却更高。然而,该模型凭借美国本土研发背景与Apache 2.0开源协议,反而精准满足了美…

阿里巴巴计划推出“千问办公”(Qwen Office)产品,将内部三款智能体工具——QoderWork、悟空(Wukong)和MuleRun——整合至统一平台。此举意味着阿里正在集中资源,以钉钉和通义千问大模型为核心,争夺AI办公智能体赛道。
![[Bug]: AGUIChatWorkflow.aggregate_tool_calls only appends ToolMessages for backend tools, orphaning frontend tool_call_ids](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/22066-3eebb45e-768x403.jpg)
使用 AGUIChatWorkflow ( llama-index-protocols-ag-ui )时触发。典型场景:Agent 在同一轮中同时调用了后端工具(如计算函数)和前端工具(如 UI 渲染)。用户可能使用 MockFunctionCallingLLM 进行测试,或在实际 AG-UI 流程

用户在 LlamaIndex 框架的 SimpleChatEngine 中使用 astream_chat() 进行流式对话,然后调用 get_full_response() 消费流式响应。在响应的后台处理过程中, awrite_response_to_history() 方法试图将最终的助手消息写回
![[Bug]: falsy metadata values stored as None in Azure AI Search index](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/07/21385-5e4f1ee0-768x403.jpg)
用户使用 LlamaIndex 的 Azure AI Search 向量存储(Vector Store)集成,通过 llama-index-vector-stores-azureaisearch 包操作索引。在向索引添加节点并设置元数据值为整数 0 、空字符串或空列表后,从索引检索节点时发现这些值变