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国家超级计算无锡中心于2026年6月17日举办的论坛上，是石科技提出了“国产Token优化工厂”概念，旨在将分散的国产AI芯片算力（如昇腾、昆仑芯、摩尔线程、天数智芯等）转化为标准化、可计量的Token生产能力。这标志着国产算力正从单点芯片性能突破，转向系统性工程化解决“能用但不好用”的瓶颈。

高盛最新研报指出，光网络组件将成为AI基础设施的下一个重大趋势，其市场规模有望在两年内从当前水平增长9倍至1540亿美元。该行推荐关注Lumentum、Ciena和Coherent三家光网络专业公司，认为它们将受益于AI数据中心对高速数据传输的爆炸式需求。

美联储在公开会议中明确将人工智能与生产力作为议题进行讨论，这一动向预示着美国最高层级的经济决策机构正在系统性地评估AI对宏观经济的长期影响，而不仅仅是关注其短期市场波动。

6月17日，证监会主席吴清在陆家嘴论坛上宣布，将科创板第五套上市标准的适用范围扩大至人工智能大模型领域。同日，华宝基金旗下的科创增强ETF（589280）收涨2.40%，实现日线三连阳，标志着A股对AI大模型企业的资本支持进入制度化新阶段。

字节跳动正在大幅增加国产AI芯片的采购量，这不仅是单家企业的供应链调整，而是国内互联网巨头在算力领域“去风险化”与“自主可控”竞赛加速的信号。

在2026陆家嘴论坛上，摩根士丹利亚洲区负责人Gokul LAROIA明确表示，中国需要系统性提升A股在全球指数中的权重，并为全球投资者提供更广泛的对冲工具，以吸引更多长期及积极管理的资本流入，尤其是在人工智能供应链投资加速的背景下。

新加坡5月电子产品出口同比激增，创下历史最高增速，核心驱动力来自全球对AI芯片、服务器及相关组件的强劲需求，反映AI硬件供应链的持续火热。

高盛等机构预测未来几年全球AI基础设施投资可能达到5.5万亿美元，光模块等算力核心环节的供应商将直接受益。一家国内企业的产品已被验证可用于AI数据中心所需的光模块，市场需求正加速扩大。

研究人员开发出一套AI系统，可将化学光谱分析时间从数小时缩短至几分钟。这项突破有望加速材料科学、药物研发和工业质检领域的实验流程，降低技术门槛。