AI 算力需求爆发 PCB 行业掀起扩产潮

截至2026年6月11日,年内已有13家PCB(印制电路板)制造企业宣布扩产,投资金额超600亿元。这轮扩产并非单纯扩大产能,而是围绕高端制造与全球份额展开的卡位战,背后直接驱动力是AI算力需求的爆发性增长。

截至2026年6月11日,年内已有13家PCB(印制电路板)制造企业宣布扩产,投资金额超600亿元。这轮扩产并非单纯扩大产能,而是围绕高端制造与全球份额展开的卡位战,背后直接驱动力是AI算力需求的爆发性增长。

芯片设计公司Marvell任命Adobe前财务高管Dan Durn为新任首席财务官。此举意在强化财务战略执行能力,以应对AI芯片定制和数据中心基础设施市场的持续扩张需求。

当AI从大语言模型迈向“世界模型”时,仿真成为核心支柱。李飞飞等AI先锋明确将仿真器定义为世界模型的三大支柱之一,这意味着仿真正从小众工业软件走向物理AI的中心,并有望催生万亿美元市场。

在市场对AI芯片竞争加剧感到担忧、英伟达股价月跌15%的背景下,英伟达正通过投资机器人公司(如德国Neura Robotics)和深化与宇树的合作,加码“物理AI”赛道,试图在传统数据中心芯片之外开辟新的增长极。这表明其未来布局正从虚拟的AI模型训练,转向实体世界的自动化执行。

星上AI芯片正从验证走向工程化部署,而中国航天器上AI处理能力几乎为零,差距明显但窗口期尚存。若不抓紧自研,规模化卫星星座的数据处理将陷入成本爆炸的困境。

为缓解对台积电的过度依赖并应对全球产能紧张,谷歌计划将其下一代AI专用芯片“冰鱼”(第10代TPU)的组件生产,部分交由三星用2nm工艺代工,核心计算引擎仍由台积电1.4nm工艺制造。这标志着三巨头——谷歌、台积电、三星——在AI芯片制造上形成分工协作的新模式。

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