觅蜂科技与张江集团签署战略合作协议 共同推进物理 AI 数据基础设施建设

数据基础设施服务商觅蜂科技与上海张江集团达成战略合作,双方将围绕具身智能(Embodied AI)的数据技术研发与场景落地展开合作,旨在构建高质量物理 AI 数据底座,推动通用机器人产业的规模化应用。这一合作将核心资源聚焦于“数据”这一关键生产要素,而非单纯的算力或算法。

数据基础设施服务商觅蜂科技与上海张江集团达成战略合作,双方将围绕具身智能(Embodied AI)的数据技术研发与场景落地展开合作,旨在构建高质量物理 AI 数据底座,推动通用机器人产业的规模化应用。这一合作将核心资源聚焦于“数据”这一关键生产要素,而非单纯的算力或算法。

长江证券研报指出,中控技术推出的 TPT 工业大模型在技术路线和商业落地速度上,已做到国内第一、全球领先水平,并将 AI 能力从化工石化拓展至全流程工业。2026年第一季度,公司工业AI收入已达1.84亿元,超过2025年前三季度总和,证明其产品已进入快速放量阶段。

Meta 宣布不再强制要求工程师加入人工智能专项组,改为尊重个人意愿。这一政策逆转的背后是员工士气低迷和近期大裁员的持续发酵,也是大公司内部对 AI 专项工作不满情绪的公开回应。

英伟达CEO黄仁勋在2026年度股东大会上重申,AI基础设施正从实验阶段进入生产阶段,本轮建设周期将长达数十年,可能成为人类历史上最大规模的基础设施建设之一。

2026年6月30日,深圳将举办“中国智算产业生态发展年会”,行业共识正从“算力参数竞赛”转向“Token生产效率”,芯片、供电、制冷等基础设施如何支撑GW级Token工厂成为核心议题。

资深开发者 Johannes Franken 发布了一份面向非 C 语言场景的 Makefile 实用指南,演示如何用 make 管理日常工作流程。这篇指南在 Hacker News 获得 24 小时热榜关注,说明开发者社区对 Makefile 更通用、更现代化的用法仍有强烈需求。

全球最大的独立半导体封装与测试服务商安科科技(AMKR),在过去52周内股价飙升327%,成为AI芯片热潮中“卖铲子”的典型赢家。这家公司不直接设计或制造芯片,而是为英伟达等AI芯片厂商提供关键的封装和测试服务,其股价表现直接反映了AI算力基建的旺盛需求。

中金公司发布研报认为,随着AI芯片功率密度飙升,传统风冷散热已达瓶颈,未来高端AI服务器可能采用“金刚石热沉+全液冷”的复合散热方案,以实现更高效的芯片级散热。这指向AI硬件产业链中散热环节的技术升级方向。

比特币盘中一度跌至 59023 美元,创 2024 年 10 月以来新低,较历史高点累计跌幅约 50%。本轮下跌的结构性特征在于,机构主导的市场中散户购买力枯竭,且 AI 基础设施投资正大规模虹吸原本流向加密资产的风险资金。

自动驾驶公司 Momenta 于 2026 年 6 月正式冲刺港交所 IPO,定位“物理 AI 第一股”。其核心亮点在于自研的“R7 世界模型”已实现量产上车,并凭借超过 120 亿公里真实行驶数据,成为世界模型商业化落地最快的玩家之一。