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Meta 将用极右翼媒体 Newsmax 训练其 AI

Meta 与极右翼媒体 Newsmax 达成内容授权协议，将用其报道和历史存档训练 AI，以回答 Meta 各类应用和设备中的 AI 查询。由于 Meta 旗下应用覆盖数十亿用户，这一合作直接关系到 AI 输出的信息来源与可信度。

LG 与 Nvidia 签约，将于 2027 年第一季度推出双足人形机器人，由 Nvidia 提供芯片、基础模型与安全系统，LG 负责硬件本体。这不仅是两家公司的产品合作，更暴露了 Nvidia 在具身智能赛道“卖铲子”的平台化策略。

AI 数据中间商正在批量收购或授权关闭初创公司的内部数据集，再转售给 AI 实验室用于模型训练。这说明高质量训练数据的争夺已经从公开网络延伸到初创公司的“数据遗产”层面。

Hacker News 上开发者社区在讨论一个问题——AI 编程工具已深度融入日常工作，多数人不愿回到纯手工写代码的状态，但关于“AI 究竟带来多少真实生产力提升”仍存在巨大争议，且尚未有可靠数据支撑。

Hacker News 上一条讨论指出，AI 公司的大规模图书扫描计划正在推高二手书销量，并引发关于版权、文化保存与训练语料获取方式的争论。这件事值得关注，因为它折射出 AI 训练数据从“免费爬取”转向“真金白银收购”后的新冲突。

Netflix 在 2026 年 7 月底公布了一套名为 GenRec 的 LLM 原生推荐系统，用大语言模型直接理解用户历史和内容元数据，在大规模 A/B 测试中首次追上并超过了 Netflix 多年的生产级特征工程推荐系统，而且只用了极少的标注数据和人工特征。

在纽交所交易大厅工作41年、亲历1987年“黑色星期一”以来历次市场崩盘的交易员Peter Tuchman表示，当前AI股票狂热不会重演互联网泡沫式的灾难。他的判断依据是估值、企业盈利和投资者结构三个维度都比2000年时更健康。

一个名为 Cringebot3000 的网站专门生成 LinkedIn 风格的“AI 空洞内容”（AI slop），并意外获得了不错的互动表现。这件事在 Reddit 和 Hacker News 上发酵，也把 LinkedIn 平台 AI 内容泛滥与官方治理的矛盾重新推到台前。

AI 编程工具 Cursor 宣布并入 SpaceX（SpaceXAI），Box CEO Aaron Levie 评价这是“应用 AI 策略的教科书式执行”。他认为 Cursor 的成功打破了“开发者工具市场天花板很低”的旧认知，agentic coding 的真实市场规模远被低估。

李飞飞创办的 World Labs 发布了一款名为 R2S2R（Real-to-Sim-to-Real）的仿真引擎，能把一条真实机器人任务录像变成数千种可控的仿真变体，让控制模型完全在虚拟环境中训练和评估，再迁移到真实硬件上运行。这可能会显著降低机器人训练的物理测试成本。