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衡量语音识别中的基准优化

衡量语音识别中的基准优化

Hugging Face 与 Hume AI 联合发布一项针对语音识别模型“刷榜”现象的研究,发现多款主流开源 ASR 模型会刻意复现测试集里的错误标注,导致公开榜单成绩虚高。该研究提出了三种量化基准优化程度的新测试方法。

🔎 物理AI数据盛宴,web3不会缺席,Axis已在路上 @axisrobotics 物理世界的“数据油田” 如果说自动驾驶催生了Scale AI,那么具身智能、世界模型对真实物理交互的依赖,必然会托起一个比数据标注大得多的市场。 语言模型可以靠互联网文本喂饱,机器人却不行。它们需要动作轨迹、空间交互、失败纠正和真实反馈。这些数据无法爬取,只能一笔一笔生产出来。 缺口超过99% 公开数据里,全球高质量真实物理交互数据目前大约只有50万…

🔎 物理AI数据盛宴,web3不会缺席,Axis已在路上 @axisrobotics 物理世界的“数据油田” 如果说自动驾驶催生了Scale AI,那么具身智能、世界模型对真实物理交互的依赖,必然会托起一个比数据标注大得多的市场。 语言模型可以靠互联网文本喂饱,机器人却不行。它们需要动作轨迹、空间交互、失败纠正和真实反馈。这些数据无法爬取,只能一笔一笔生产出来。 缺口超过99% 公开数据里,全球高质量真实物理交互数据目前大约只有50万…

专注物理 AI 数据采集的 Axis Robotics 已积累 210 万条机器人训练轨迹,并完成 1200 万美元种子轮融资。它用“网页遥控机器人+链上记账”的方式,试图解决具身智能领域高质量真实数据缺口超 99% 的难题。

🚀 量化交易终于等到真正的“终极武器”了! NautilusTrader目前GitHub上最硬核的开源交易引擎之一(已经26,000+ Stars!) Rust原生核心,暴力性能 + 内存安全 Python写策略,丝滑到飞起 最狠的是: 回测写完的策略代码,一行都不用改,直接无缝上实盘! 同一套事件驱动架构、同一套时间模型、同一套执行逻辑。 研究 = 生产,彻底告别“回测很美,实盘很惨”的经典翻车! 支持: • 多资产(加密、外汇、股…

🚀 量化交易终于等到真正的“终极武器”了! NautilusTrader目前GitHub上最硬核的开源交易引擎之一(已经26,000+ Stars!) Rust原生核心,暴力性能 + 内存安全 Python写策略,丝滑到飞起 最狠的是: 回测写完的策略代码,一行都不用改,直接无缝上实盘! 同一套事件驱动架构、同一套时间模型、同一套执行逻辑。 研究 = 生产,彻底告别“回测很美,实盘很惨”的经典翻车! 支持: • 多资产(加密、外汇、股…

开源交易引擎 NautilusTrader 宣布其 GitHub Star 数突破 26,000,核心卖点是“回测即实盘”:用 Python 编写的策略代码无需修改即可直接用于生产环境交易,底层由 Rust 驱动,主打高性能与内存安全。

这几天黄仁勋女儿黄敏珊,突然出现在了北京机器人大会,几乎去了每一个展台,了解中国机器人应用情况。 她目前是英伟达物理 AI 平台,产研营销高级总监,主要涉及英伟达的机器人、工业仿真、世界基础模型业务。 https://t.co/N208vkqlvd

这几天黄仁勋女儿黄敏珊,突然出现在了北京机器人大会,几乎去了每一个展台,了解中国机器人应用情况。 她目前是英伟达物理 AI 平台,产研营销高级总监,主要涉及英伟达的机器人、工业仿真、世界基础模型业务。 https://t.co/N208vkqlvd

英伟达创始人黄仁勋的女儿黄敏珊(Danielle Huang)近期现身北京机器人大会,密集走访展台调研中国机器人应用现状。她目前在英伟达担任物理AI平台产研营销高级总监,负责机器人、工业仿真与世界基础模型等关键业务。

这篇报道感觉很有意思:宇树科技创始人给具身智能泼冷水 王兴兴认为:具身智能的 ChatGPT 时刻还未到来,快的话两年到三年后,慢的话将是五年或者十年之后。 目前宇树的机器人能在工厂做一些简单的装配工作,但效率其实跟人比起来仍然更低。 另外,每次来了新的任务,就需要重新针对新任务训练机器人模型,效率较低。 技术卡点在于动作输出的误差。王兴兴说,让机器人做出特定动作时,例如装配和搬物体等,机器人能输出大体的动作,但具体动作总存在几厘米到…

这篇报道感觉很有意思:宇树科技创始人给具身智能泼冷水 王兴兴认为:具身智能的 ChatGPT 时刻还未到来,快的话两年到三年后,慢的话将是五年或者十年之后。 目前宇树的机器人能在工厂做一些简单的装配工作,但效率其实跟人比起来仍然更低。 另外,每次来了新的任务,就需要重新针对新任务训练机器人模型,效率较低。 技术卡点在于动作输出的误差。王兴兴说,让机器人做出特定动作时,例如装配和搬物体等,机器人能输出大体的动作,但具体动作总存在几厘米到…

宇树科技创始人王兴兴公开给具身智能“泼冷水”,认为该领域的“ChatGPT 时刻”仍需至少两到三年才可能到来,当前机器人动作误差和泛化能力不足是核心瓶颈,且现有数据规模扩大并未带来预期的智能提升。