一句话看懂：AI 公司 DeepGreen 提议在缅因州和阿拉斯加近海建设水下数据中心，利用海水冷却以降低散热成本，但选址与濒危鲸类关键栖息地重叠，引发科研人员和公众的强烈反对。
事件核心：发生了什么
据 TechRadar 报道，DeepGreen Holdings 提出一项约 1 亿美元的水下数据中心计划，地点分别位于缅因州 Western Passage 和阿拉斯加 Upper Cook Inlet，占地面积约 1,650 英亩，包含 66 个计算舱和 300 台潮汐涡轮机。公司希望借助海水实现高效冷却，缓解 AI 算力设施对淡水和能源的消耗压力。问题在于，缅因湾是北大西洋露脊鲸的重要栖息地，Upper Cook Inlet 则是濒危库克湾白鲸的指定关键栖息地。研究人士指出，大规模施工产生的噪声会干扰鲸类赖以觅食、导航和社交的回声定位，数据中心排出的热量还可能迫使鲸类赖以生存的冷水猎物离开。阿拉斯加生物多样性中心的 Cooper Freeman 称该项目“实在令人愤慨”，并表示对其潜在危害“深感担忧”。Reddit 上亦有用户表达激烈反对，但这些属于社区情绪，不代表官方结论。目前公开信息显示，该项目仍处于提议阶段，尚无监管审批结果。
为什么重要
AI 训练和推理带来的算力需求持续推高数据中心的散热压力，把设施沉入海底是一种激进的能效路线探索。如果该路线因生态争议受阻，会促使行业更谨慎地评估选址，或转向封闭液冷、余热回收等替代方案。这类项目还涉及海洋生态、渔业和沿岸社区的多方利益，审批周期与合规成本可能直接影响 AI 基础设施的落地节奏。
对用户/开发者/创作者的影响
对多数开发者和创作者而言，短期不会直接感知，海底数据中心尚未形成可调用的云服务。但长期看，算力供给方式、数据中心选址规则乃至云厂商的碳排披露，都可能受此类争议推动而变化。企业采购和基础设施团队值得把生态合规风险纳入供应商评估；关注 AI 能耗议题的创作者，也可将其作为理解“算力扩张外部性”的具体案例。
值得关注的后续
一是 DeepGreen 是否完成环境影响评估并回应鲸类噪声与热排放质疑；二是缅因州和阿拉斯加相关监管机构是否放行或附加限制条件；三是微软 Project Natick 等先行实验的经验是否被援引，以及行业是否转向更易监管的冷却技术路线。
来源：TechRadar
