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The eternal complement

OpenAI 发布了一篇署名观点文章，提出“天才机器”的最大价值可能不在科研突破，而在于承担支撑创新的重复性执行工作。文章把前沿智能与“执行能力”定义为互补品，并认为 AGI 时代的瓶颈是制度与人力，而非灵感本身。

GitHub 把检查（checks）、工作流运行（workflow runs）和状态（statuses）纳入与构建产物、日志相同的 Actions 保留策略，超期后自动清理。这意味着 CI/CD 元数据从"长期留存"转向"按策略过期"。

DeepSeek 开源了面向华为昇腾 AI 芯片的编程工具，其中包括 TileLang——一个被其定位为英伟达 CUDA 更简单替代方案的语言。这意味着国产芯片的软件生态开始补齐“好用的编程层”，而不只是拼硬件算力。

据《纽约时报》报道，Meta 向美国国税局（IRS）把其 AI 数据中心定性为“实验性试点”，借此为采购的 AI 芯片申请研发税收抵免，去年这项抵免让它的税单减少了近 40 亿美元，而 Meta 自己的财报却把这笔税收优惠列为可能被 IRS 推翻的风险项。

英格兰银行行长安德鲁·贝利公开警告，涌入 AI 的巨额资金可能遭遇资产价格回调，金融系统需要为“一些冲击”做好准备；同时他明确主张社会应保留对前沿 AI 模型的干预权。

英国《金融时报》刊发评论，把近期被频繁讨论的"AI 主权财富基金"构想定性为技术帝国主义，而非进步主义政策。争议的核心是：由国家资本主导 AI 投资，究竟是在分享技术红利，还是在把算力和模型变成新的地缘控制工具。

有报道称 Meta 通过把 AI 数据中心相关的资产与折旧安排放进税务结构，减少了数十亿美元级别的联邦税负。这件事之所以值得关注，是因为它把当下最烧钱的 AI 算力竞赛，和大型科技公司长期使用的税务筹划手法连在了一起。

《纽约时报》报道称 Meta 借助人工智能数据中心相关的税务安排，规避了数十亿美元的联邦税。这件事之所以值得关注，是因为 AI 基础设施的巨额投入正在与税收、补贴和监管政策深度绑定，而不仅是一个技术或产品问题。

博通在 IPO 招股书中披露，已同意通过可转换票据向 Anthropic 提供最高 420 亿美元贷款，这笔钱可能用于支撑 Anthropic 一项 1252 亿美元、为期五年的 TPU 租赁承诺。芯片供应商用金融手段锁定超大模型客户，正在成为 AI 算力竞赛的新玩法。

AI 创作者 @HaileyAILabs 用 GPT 生成 6 宫格分镜图，再整体交给视频生成工具 Muse，一次未调整就得到镜头、节奏、画面衔接都较顺畅的成片，并称 Muse 可产出 40 秒治愈系动画，已接近专业动画短片质感。