Google 首次轨道 AI 芯片试验确认在轨运行正常

Google 首次将自研 AI 芯片送入轨道并确认在轨运行正常,验证了「太空数据中心」这一激进技术路线的可行性,但当前原型仅能间歇性运行,距离商业化仍有巨大成本差距。

Google 首次将自研 AI 芯片送入轨道并确认在轨运行正常,验证了「太空数据中心」这一激进技术路线的可行性,但当前原型仅能间歇性运行,距离商业化仍有巨大成本差距。

索尼把 AI 画质升采样技术下放到普通版 PS5,新方案 QSSR 源于与 AMD 的 Project Amethyst 合作,首批支持《漫威金刚狼》和《羊蹄山之魂》。这意味着没有专用机器学习硬件的普通 PS5 也能用上 AI 超分,但画质目标会低于 PS5 Pro。

Ideogram 发布 Ideogram 4.5,宣称可只改动用户指定的图像局部而保持其余部分不变,直指当前 AI 图像编辑最容易出现的“改一处、崩全图”问题。

旧金山 AI 初创公司 Tavus 发布 Griffin 模型,号称首个"Human Interaction Model",能实时理解并生成语音、表情、语气和手势;在一分钟视频通话测试中,48% 的参与者误以为它是真人,而此前同类系统最高只有 2%。

Google 首颗搭载 TPU 的轨道计算卫星随 SpaceX 火箭升空,并发布同行评审白皮书,测算 Starship 需在 10 年内发射约 1800 次、把 37 万吨载荷送入轨道,太空数据中心才具备成本可行性。

Black Forest Labs 的新一代旗舰图像模型 FLUX 3 Image 已在 OpenRouter 上线,主打原生 4K 生成、最多 10 张参考图组合,以及用边界框控制版面、做多轮精确编辑。这意味着高端图像生成正从“单次出图”转向“可控、可迭代的编辑工作流”。

Krea 平台正式接入 FLUX 3 Image 模型,支持多轮局部编辑、包围盒排版、最高 4K 生成和最多 10 张参考图组合,图像生成工具正从"一次性出图"转向"可控精修工作流"。

Ai2 于 2026 年 10 月 1 日发布 Olmo-core 3,用全新的 MoE 训练系统把稀疏大模型的训练规模推向万亿参数级,同时把 MoE 扩展带来的吞吐损耗压到较低水平。它值得关注,是因为训练基础设施本身就是当前大模型竞争中最稀缺、也最不开放的一环。

GitHub 调整了 Code Quality 中 upload-code-coverage 这一 Action 的行为:当你推送一个尚未创建 Pull Request 的新分支时,覆盖率上传步骤不再让 CI 失败,而是自动跳过并给出说明。对依赖 CI 流水线的团队来说,这消除了一类“代码没问题、流程却报红”…

GitHub 调整了代码扫描与 Code Quality 的定时扫描触发逻辑,只有推送或拉取请求触发过分析后,仓库才会进入每周定时扫描节奏,长期不活跃的仓库不再被“误判”为活跃仓库。