英伟达发布开源 MoE 模型 Nemotron 3.5 Lightning，宣称输出速度最高提升 4 倍，同时推出一个面向 Agent 场景的模型路由工具。开源、快、带路由，是这次发布最值得关注的三件事。
当科技界把注意力都放在大语言模型上时，一群生物学家正尝试绕过“人工智能”，直接培养人类脑细胞来构建“生物智能”。这类被称为“人类脑类器官”的活体神经元组织，已被用于控制机器人走迷宫、玩《Pong》和《Doom》等游戏，并成为生物计算研究的新载体。
一家初创公司正在尝试走一条与科技巨头不同的AI路线——让模型真正能被用户训练和定制，而不是被大公司锁死在封闭的云端。这件事的意义在于，它挑战了“AI只属于少数巨头”的现状。
AI 编程公司 Cursor 的人才主管公开复盘自家招聘流程，指出多数公司在“试工”环节犯了一个方向性错误——只顾评估候选人，却忘了让候选人也能充分评估公司。这背后是 AI 人才争夺战白热化后，招聘逻辑从“筛选”转向“双向说服”的缩影。
Anthropic 与比特币矿商 Riot Platforms 签署了一笔为期 20 年、价值 91 亿美元（最高可增至 161 亿美元）的算力租赁协议，锁定其得州园区 191 兆瓦的 IT 设施。这笔交易表明，前沿大模型公司的算力争夺战已经从云厂商、芯片商扩展到了传统能源密集型产业。
OpenAI 正招聘电力交易负责人，负责用商品对冲工具管理其数据中心不断扩张的电力成本。这表明，电力已从 AI 公司的后台成本项，变成需要通过金融手段主动管理的核心资源。
xAI 联合创始人 Igor Babuschkin 创立的 River AI 完成 10 亿美元融资，由 General Catalyst 领投，主攻家庭和小型企业的本地 AI 服务器。这件事值得关注，因为它是把大模型推理从云端迁到用户本地的明确商业化尝试。
CanyonTechs AI 在 Product Hunt 上发布了新工具 AMP，面向电商场景提供 AI 内容生成与运营支持。目前公开信息显示，AMP 试图把大模型能力嵌入店铺内容生产流程，具体功能与定价仍需等待官方披露。
Anthropic 与比特币矿商 Riot Platforms 签署了一份价值 91 亿美元的数据中心租约，锁定德州 Rockdale 站点 191 兆瓦电力用于 AI 算力部署。这笔交易是 Anthropic 在自建算力之外，通过长期租约抢占电力资源的又一关键动作。
德国能源巨头 Uniper 计划到 2030 年投入约 50 亿欧元，将业务重心转向数据中心供电，为 AI 带来的电力需求狂潮做准备。这家曾被政府救活的传统电力公司，正试图把自己改造成 AI 时代的“算力房东”。