标签： 算力

人工智能的推理是否因错误的理由而正确？

人工智能的推理是否因错误的理由而正确？

围绕 AI“推理能力”的争论进入了一个矛盾阶段：大型推理模型（LRM）既在数学竞赛和科研问题上拿出惊人成绩，又被研究发现大量解题过程依赖表面捷径而非真正推理。结论是：AI 推理确实有效，但“有效不等于可解释”，其底层机制至今没有科学定论。

This hilarious robot collapse reminds me that robot development is nowhere near where it needs to be, but a huge breakthrough from DeepMind could change all that

This hilarious robot collapse reminds me that robot development is nowhere near where it needs to be, but a huge breakthrough from DeepMind could change all that

一台搭载高通 AI 芯片的人形机器人在发布会上当众倒地，而搭载 DeepMind Gemini Robotics 2 的 Apollo 机器人却能自主完成从未训练过的系垃圾袋任务。两段视频对比揭示了人形机器人的真实差距，也指向可行的技术路线：用统一“大脑”替代分散控制与预编程。

苹果将在AI泡沫破裂时‘看着一切燃烧’

苹果将在AI泡沫破裂时‘看着一切燃烧’

Hacker News 上关于“AI 泡沫何时破裂”的讨论，意外地将苹果推到了中心：相比微软、谷歌和英伟达，苹果没有把赌注全押在云端 AI 上，而是凭借自研芯片和统一内存架构，在本地运行大模型这条路上握有独特筹码。若 AI 资本热潮退潮，苹果可能反而是受伤最轻、甚至能“看着一切燃烧”的那个。

企业团队的模型策略定向现已公开预览

企业团队的模型策略定向现已公开预览

GitHub 为 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 企业客户推出基于用户（企业团队）的模型策略定向公开预览，让 AI 管理员可以在企业级设定模型基线后，再为特定团队开放额外模型。这意味着企业 AI 治理正从组织级（资源级）向团队级（用户级）细化。

麦克斯韦猜想是错误的（GPT 5.6 解法）

麦克斯韦猜想是错误的（GPT 5.6 解法）

三位数学家构造出 5 个点电荷的特定排布，证明其静电场至少存在 24 个临界点，从而推翻 Maxwell 关于 n 个点电荷最多 (n−1)² 个临界点的两百余年猜想。这项基础数学物理突破，对依赖场论建模的 AI 研究也有潜在参考价值。