Google、Amazon、Microsoft、Meta四家科技巨头自2023年AI浪潮开启至2026年6月，资本支出合计达1.1万亿美元，且2026年计划再加码7450亿美元。这笔天文数字般的投入说明AI基础设施竞赛仍在加速，同时回报压力也随之增大。
国家发改委在7月新闻发布会上披露：上半年全国智能算力规模达去年同期2.8倍，AI相关行业保持30%以上的高增长，国产大模型全球下载量突破100亿次，算力、模型、数据正形成加速循环。
苹果首次公开暗示，Siri AI 未来可能不再完全免费——高频使用用户或需订阅 iCloud+ 才能继续使用。这意味着 AI 功能的巨额算力成本，正在倒逼苹果从“系统卖点”转向“订阅收费”。
Anthropic计划在美国得州建设大型AI数据中心，谷歌将提供债务担保和TPU芯片支持。这笔交易把云厂商、芯片供应商和AI模型公司更紧密地绑在一起，反映出大模型算力竞争已进入基础设施深度整合阶段。
国家发改委在 2026 年 7 月 31 日的新闻发布会上明确表示，将加快《人工智能法》立法进程。这意味着中国 AI 治理将从部门规章、行业倡议走向国家法律层面，对基础模型研发、应用落地和合规成本都将产生直接影响。
库克最后一次以苹果CEO身份出席财报电话会议，罕见评论内存供应格局、暗示可能引入中国厂商，同时确认Apple Intelligence首批功能已获准在中国落地。苹果的供应链策略与AI本地化路径正在同时迎来关键转折。
据 Bloomberg 消息，DeepSeek 计划在内蒙古建设一个 1GW 规模的数据中心，目标是在 2027 年底或 2028 年初实现部分投运。这件事之所以值得关注，是因为它透露出 DeepSeek 在大规模算力基础设施上的长期投入意图，而不仅是停留在模型迭代层面。
Thinking Machines 发布了开源模型 Inkling-Small——一个总参数 276B、激活参数仅 12B 的 MoE（混合专家）模型，体积只有 Inkling 的四分之一，但在推理、智能体工具调用和指令跟随等任务上表现接近甚至反超。对开发者而言，这是用更低算力成本获得接近旗舰模型能力的新选择…
大型科技公司在AI数据中心上的资本支出继续攀升，但收入增长尚未同步跟上，市场对“投入大、回报慢”的焦虑正在加剧。这件事值得关注，因为它直接影响AI服务的定价、算力供给和行业竞争格局。
NVIDIA 正式发布 nvmath-python v1.0，这是一个让 Python 开发者无需编写底层 C++ 代码就能直接调用 CUDA-X 高性能数学库的工具。它解决了科学计算社区长期面临的“易用性与高性能难兼得”的问题，对于需要大规模矩阵运算、傅里叶变换（FFT）、稀疏矩阵处理等场景的 AI 开发和…