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一百万个 Agent，是个分布式系统问题

AI Agent 规模化后暴露的不是模型能力问题，而是调度、上下文管理和错误传播这类分布式系统难题。Google Research 的 180 组配置实验显示，多 Agent 在并行任务上最高提效 80.9%，在顺序推理任务上反而拖累 39% 到 70%。

Dataiku 联合 Harris Poll 调查 685 位 CIO 发现，81% 的 IT 负责人无法全面掌握员工在正式审批渠道之外自行搭建的 AI Agent；与此同时，多数 CIO 的职位与预算已和 AI 落地效果直接绑定。

清华大学团队提出 Cache-to-Cache（C2C）技术，让两个大模型直接交换内部缓存信息，跳过"把想法写成文字再传给对方"的环节。论文已被 ICLR 2026 接收，并附带开源代码。

有开发者在单张 RTX 4090 上完成 Qwen-image-2.1 的本地部署，原生 2K 出图质量被指不输 GPT-image-2.5，且没有内容审核环节。这为 AIGC 短片等场景提供了一条可落地的本地替代思路。

Microsoft 在新款 Surface 设备上不再使用“Copilot Plus PC”这一品牌名称，Qualcomm 方面也释放出同样信号。这距离微软高调推出该品牌仅过去约两年半，意味着 PC 端 AI 硬件的营销叙事正在更换框架。

Anthropic 与 Akamai 签下 7 年 116 亿美元的云基础设施协议，规模最高可扩至约 200 亿美元，Akamai 还向 Anthropic 发放了约 5% 普通股的认股权证。这是 Anthropic 今年一系列算力采购中的最新一笔。

特朗普与习近平在白宫进行了数小时会晤，AI 治理是开场议题之一；当晚国宴汇集贝索斯、皮查伊、奥尔特曼、马斯克等科技领袖，说明 AI 监管与中美科技关系正被摆到最高层级的谈判桌上。

据 Techmeme 收录的信息，习近平在白宫举行的一场峰会上表示，中美作为人工智能领域的“领先国家”，有能力也有责任推动 AI 向善发展与治理。这是中美在 AI 议题上少见的公开高层表态，值得关注它是否转化为具体的对话机制或规则协调。

Anthropic 承诺未来七年向 Akamai 采购 11.6 亿美元云服务，并拿到最多 5% 的入股选择权；消息公布后 Akamai 盘后股价一度涨超 17%。这说明头部大模型公司正在用长约锁定算力和网络基础设施，而云厂商愿意用股权换取稳定客户。

Oracle 就新墨西哥州 AI 数据中心项目 Jupiter 向开发商 Stack Infrastructure 发出“不可抗力”通知，虽然公司强调项目仍按计划推进，但华尔街开始怀疑它能否按期交付支撑 AI 业务所需的算力。