候选人签署协议，承诺就数据中心和 AI 安全采取行动
美国 15 位以上国会候选人签署了一份名为“AI Pact”的跨党派承诺书，要求对数据中心建设和 AI 模型实施更严格的监管。这是数据中心与 AI 安全问题首次被系统性打包进中期选举议题，意味着“AI 治理”正从技术讨论转为政治承诺。
标签： 算力
Bengaluru-based Runable, whose AI agents let small businesses find customers, run ad campaigns, and more, raised a $21M Series A at a $65M post-money valuation (Jagmeet Singh/TechCrunch)
印度创业公司 Runable 完成 2100 万美元 A 轮融资，投后估值 6500 万美元。这家公司用 AI 代理帮小企业自动找客户、投放广告，说明 AI 应用正在从通用聊天助手转向垂直行业的“数字员工”。
泄露图片首次曝光苹果 AI 服务器
本周泄露的图片首次展示了苹果自研 AI 服务器的内部结构，该硬件被认为是为 Apple Intelligence 的“私有云计算”（Private Cloud Compute）系统准备的。它确认苹果正在将大模型推理能力从设备端扩展到自建云端，同时也揭示了一套严格的控制机制。
动荡的 AI 时代已来
比尔·盖茨在其 Gates Notes 上发表题为《动荡的 AI 时代已来》的文章，指出 AI 正进入一个充满变数但机遇巨大的阶段，并呼吁公众关注技术路线与社会影响的关键选择。尽管原文正文抓取失败，但标题与发布动作本身已是值得关注的信号。
Deep Cogito, which develops open-weight models and helps companies build their own specialized AI models, raised a $43M Series A led by TQ Ventures (Steven Rosenbush/Wall Street Journal)
开发开源权重模型并帮企业训练专属 AI 模型的 Deep Cogito，宣布完成 4300 万美元 A 轮融资，由 TQ Ventures 领投。这笔钱将直接投入开源模型研发与企业定制化服务，值得关注的是它选择了与闭源大厂不同的商业化路径。
动荡的 AI 时代已来
Hacker News 上关于“AI 时代动荡”的讨论引发了如何治理 AI 的激烈争论，从激进的对代码行征税、按 token 收费，到建立类似国际原子能机构的全球 AI 组织，各方观点碰撞，反映出行业内外对 AI 失控风险的深层焦虑。
前Meta科学家想把视觉AI带到工厂车间
两位前 Meta FAIR 科学家创立的初创公司 Perceptron，发布了面向工业场景的视觉模型 Isaac 0.5，旨在让机器人看懂并操作仓库、工厂等复杂物理环境。该模型以开放权重形式发布，是少数希望兼顾通用性与物理世界交互能力的视觉基础模型之一。
阿里巴巴 Qwen 团队发布 Qwen3.8-Flash-Next：125B 参数多模态 MoE，仅 6B 激活参数，预览 Qwen4 架构
阿里巴巴 Qwen 团队发布 Qwen3.8-Flash-Next，一个总参数 125B、激活参数仅 6B 的多模态 MoE 模型，并首次预览了下一代 Qwen4 的架构方向。它把“超大模型”和“低推理成本”做了新的结合，值得关注。
万字长文：Deepseek Harness 一文全看懂！！
DeepSeek 官方提出“Agent = Model + Harness”的公式，将大模型之外的整套工具调用、权限管理和状态记录体系定义为 Harness。这篇社区长文把 Harness 拆解成可替换组件，解释了为什么 AI 干活行不行，关键往往不在模型本身，而在外围系统。
Bill Gates：动荡的AI时代已经到来
比尔·盖茨发文指出AI带来的动荡与变革已经全面到来，并强调当下正是决定AI如何被分配、监管和使用的关键时期。这篇文章之所以值得关注，是因为它代表了科技界元老级人物对AI治理与公平性问题的正式表态。