百亿真实数据,首个面向 AI Infra 的运维智能体评测基准正式开源

中国信通院联合无问芯穹发布了 AISHPerf,这是首个专门评估 AI 基础设施运维智能体能力的开源评测基准。它不考模型“说得多好”,而是用百亿条真实运维数据检验智能体能否自主发现、排查并修复 GPU 集群故障。

中国信通院联合无问芯穹发布了 AISHPerf,这是首个专门评估 AI 基础设施运维智能体能力的开源评测基准。它不考模型“说得多好”,而是用百亿条真实运维数据检验智能体能否自主发现、排查并修复 GPU 集群故障。

谷歌联合加州大学圣地亚哥分校,计划将2000台退役的Pixel Fold手机改造成分布式服务器集群,用以应对AI算力与存储成本飙升的现实难题。这项实验的核心不再是算力的绝对提升,而是探索低成本、低功耗、去中心化的边缘计算新模式。

DeepSeek 计划在 7 月中旬推出 V4 正式版,同时引入峰谷定价机制,在每天上午 9-12 点和下午 2-6 点这两个高峰时段,API 调用价格将翻倍,非高峰时段价格保持不变。此举意味着办公时段频繁调用 API 的企业开发者将直接面临成本上升。

北京一批专注具身智能、脑机接口等前沿赛道的科创企业,在专业孵化器的资金、技术定位和商业模式打磨等多维支持下,近期接连实现技术突破,其中一家企业估值已超百亿元,技术迭代进入快车道。

阿里巴巴、腾讯、字节跳动正以“一号位工程”的力度,投入核心算法人才和算力资源,全面转向AI大模型竞争。三家公司已在组织架构、技术路线和商业化路径上形成截然不同的打法,这场博弈决定了它们能否成为AI时代的底层基础设施。

DeepSeek 宣布 V4 正式版将于 7 月中旬上线,届时 API 将引入峰谷定价,每天 9:00-12:00 和 14:00-18:00 的高峰时段价格翻倍。此举旨在应对算力资源紧张,同时预示着该模型在全球调用量第一的基础上面临的服务稳定性挑战。

The Information 最新消息显示,DeepSeek创始人梁文锋在看到 Anthropic 的 Claude Mythos 模型展现出远超预期的能力后,意识到必须大规模储备算力才能维持竞争,这直接推动了 DeepSeek 74 亿美元融资的决策。融资完成后,公司宣布团队规模将翻倍至约600人,并加速…

Arm 发布了一份深度分析报告,指出“物理 AI”——即能够感知、推理并在真实物理世界中自主行动的智能系统——正在成为下一代计算平台的变革核心。报告援引麦肯锡预测,到 2030 年,仅美国市场,AI 驱动的智能体和机器人有望释放每年约 2.9 万亿美元的经济价值。

Omen AI 并非计划落空,而是拿下了 3100 万美元 A 轮融资,主攻数据中心冷却液的细菌污染实时监测。这一方向源于创始人从工程机械传感器跨界到 AI 算力基础设施,正解决液冷 GPU 机柜因污染停机的巨大成本问题。

国务院在2026年6月22日印发的《教育发展“十五五”规划》中,明确提出“推进人工智能全学段教育,提升学生人工智能素养,增强提出问题、解决问题的能力”。这意味着AI通识教育将从试点阶段进入体系化、全学段覆盖的国家战略层面,对基础教育、高等教育乃至职业教育的课程设置和人才培养都将产生深远影响。