标签：算力

Nvidia利润翻倍至596.9亿美元，得益于AI支出

英伟达最新财报显示利润翻倍至596.9亿美元，增长主要由AI数据中心和算力采购驱动，表明大模型训练与推理需求仍在高速扩张。

Meta 曾制定代号为“Project OT”的重组方案，计划用 AI 智能体接管大量日常工作，部分团队裁员幅度最高达 60%。该计划在 5 月执行第一轮裁员后被叫停，反映出“AI 取代人力”在大型科技公司内部遭遇的实际阻力。

乌克兰军事情报机构公布了一份俄罗斯无人舰艇清单，显示俄方可能已拥有一支可远距离侦察、携带炸药甚至发射无人机的自主海上舰队。该消息将海上无人装备的军事化应用推入公众视野，也再次凸显自主系统在现代冲突中的实际角色。

一位有深度学习算法背景的AI投资者公开表达了对AI赛道的长期看好，他认为大模型带来的技术跃迁是“让沙子思考”的神迹，并解释了为何个人或中小公司难以追赶AI进步速度，转而选择投资作为参与方式。

NVIDIA 发布了一篇技术教程，展示如何用 AI 智能体（coding agent）驱动 COMPASS 工作流，把 Spot 四足机器人的导航能力快速迁移到不同环境和新机器人形态上，核心是减少跨形态机器人策略训练中大量的人工重复劳动。

Z.ai 发布了 GLM-5.3-Flash，这是一个拥有 3200 亿总参数、180 亿激活参数的原生多模态 MoE 大模型，并支持 100 万 Token 的超长上下文，试图用更低的推理成本冲击主流闭源模型市场。

英伟达在 2027 财年上半年实现归母净利润 1180.1 亿美元，同比增长 161.1%，其中第二财季营收 962.21 亿美元，同比翻倍。这份成绩单再次确认了 AI 算力需求仍在高速扩张，且公司已从单一 GPU 销售转向覆盖推理、智能体与人形机器人的全栈布局。

智谱AI的新一代开源模型GLM-5.3-Flash在权威第三方评测中拿下智能水平第3名的高分，但推理速度明显偏慢，属于“脑子很快、手速一般”的典型代表。

Anthropic 与英国算力公司 Nscale 签署了一份为期六年、总额 450 亿美元的算力租赁协议，锁定西弗吉尼亚州数据中心约 460 兆瓦的算力。这笔交易既是 Anthropic 在 IPO 前扩充算力储备的动作，也让一家成立仅两年的伦敦公司成为美国 AI 基建的重要玩家。

阿里发布了 Qwen3.8-Flash-Next 176B 混合专家模型的预览权重，NVIDIA 随即在 GB300 NVL72 平台上完成适配验证，为超长上下文的智能体编程场景提供了高吞吐推理方案。