蚂蚁集团周俊:万亿参数模型从“追求数量”迈向“深耕密度”

蚂蚁集团副总裁周俊在 AICon 会议上指出,万亿参数大模型运行 15 分钟的算力成本已相当于一辆特斯拉,团队提出从“更多 Token”转向“更高 Token 密度”的策略,并通过混合线性注意力架构和 Kpop 算法,让十亿参数模型在 Agent 任务上超越更大模型,且推理成本降低十倍以上。

蚂蚁集团副总裁周俊在 AICon 会议上指出,万亿参数大模型运行 15 分钟的算力成本已相当于一辆特斯拉,团队提出从“更多 Token”转向“更高 Token 密度”的策略,并通过混合线性注意力架构和 Kpop 算法,让十亿参数模型在 Agent 任务上超越更大模型,且推理成本降低十倍以上。

美国中西部铁锈地带的制造业工厂正因AI数据中心的电力需求激增而面临电费飙升,这直接挤压了钢铁、砖材等行业的利润空间,与特朗普政府“美国制造”的复兴目标形成冲突。电力成本占钢铁生产的20%至40%,部分企业电费已上涨70%。

美国能源部(DOE)在清理核废料场时,因过早否决了成本更低的技术方案,可能导致纳税人多支付数十亿美元。这一事件对依赖大规模算力的AI行业是一个重要警示:政府项目的决策效率与成本控制直接影响清洁能源和工业用地释放,进而影响数据中心与算力基础设施的建设速度。

AI公司Anthropic与数据中心运营商TeraWulf签订了一份为期20年、总容量约401兆瓦的电力租赁合同,预计将为TeraWulf带来约190亿美元收入。同时,TeraWulf以5.3亿美元出售其在得克萨斯州合资项目的控股权,回笼资金用于自持AI基础设施的扩张。

自2026年7月初以来,以半导体和存储芯片为代表的AI热门股遭遇显著资金流出,但资金并未离场,而是转向Meta、微软、MercadoLibre、DLocal和Robinhood等基本面扎实却年内大幅回调的高质量股票。这些公司近期均交出超预期的盈利增长,目前估值较低,且部分出现内部买入等技术性底部信号。

投资银行B. Riley Securities维持对AI数据中心开发商TeraWulf的“买入”评级,目标价32美元,基于该公司近期完成的两项重大交易:与AI公司Anthropic签署价值190亿美元的20年算力租赁协议,以及出售其在得克萨斯州Abernathy合资企业的控股权。这标志着TeraWulf从比特…

摩根大通发布报告指出,近期芯片股回调是买入机会,但同时提醒投资者注意“AI蚕食效应”——即大型科技公司自研芯片可能侵蚀传统芯片厂商的市场份额,这一趋势正在改变AI硬件投资逻辑。

今天的AI和科技早报汇集了多个关键信号:华为解释了智驾数据在断网后仍显示增长的原理,而DeepSeek被曝正自研AI芯片以摆脱对英伟达和华为的依赖。此外,小米增程车上市节奏、微软AI驱动的Win11更新,以及存储芯片涨价预警,共同构成了AI产业链从硬件到应用的重要动态。

据彭博社报道,日本政府正考虑在经济与财政年度计划中微调关于货币政策的表述措辞。尽管调整幅度可能有限,但在全球央行政策分化、日元汇率波动持续的背景下,这一信号仍值得市场参与者留意。

A股交易新规正式执行,ETF尾盘交易从连续竞价改为收盘集合竞价,并引入盘后固定价格交易机制。这一调整缓解了机构集中调仓带来的尾盘价格剧烈波动,尤其改善了迷你ETF因流动性差而容易受大资金冲击的恶性循环,对市场公平性和定价效率产生实质影响。