我是AI重度用户，跟你讲真的。 ❌这些别装了 ・Gemini ・Genspark ・Copilot ・Midjourney ⭕️就用这些↓
一位自称“AI重度用户”的博主在 X 上公开对比主流 AI 工具，明确表示 Gemini、Copilot、Midjourney 等“不必装”，转而推荐 ChatGPT、Claude、Codex 和 NotebookLM 作为日常主力。该帖获得近 20 万次浏览，引发了关于“工具选择”与“提示词能力”孰轻孰重的…
标签： 算力
家里闲置的 Mac，终于有机会派上用场了 最近在研究 IOTA Train at Home，简单来说就是： 把闲置电脑算力贡献给 AI 训练网络，然后根据有效贡献获得 IOTA Alpha 奖励 IOTA 是 Macrocosmos 在 Bittensor 子网 9（SN9）上构建的去中心化 AI 训练网络 我把流程简单整理一下👇 准备工作 ▪️ 一台 Mac（16G以上运行内存 ▪️ 一个 Bittensor 钱包 ▪️ 稳定的网络…
Bittensor 子网 9（SN9）上的去中心化 AI 训练网络 IOTA 推出 Train at Home 客户端，让普通用户能用闲置 Mac 参与训练并赚取 IOTA Alpha 代币奖励，已有用户反馈 M4 Mac mini 日收益约 10 美元。
🔥 微软全新开源：VibeVoice-ASR-Streaming-7B 来了！ 这是一款强大的流式语音识别 (ASR) 模型，不仅能将语音转为文字，还能实时区分“谁（Speaker）说了什么（Content）”。 ✨ 核心亮点： 🎙️ 流式说话人归属转录：在语音输入的同事实时处理，准确记录每个人的发言内容。 🎯 自定义热词支持：允许用户提供人名、专业术语等专属词汇，大幅提升垂直领域和专有名词的识别准确率。 🌍 强大的多语种能力：支持中…
微软开源了名为 VibeVoice-ASR-Streaming-7B 的流式语音识别模型，能在音频输入的同时转写文字并对说话人进行实时区分，解决了“谁在何时说了什么”这一多角色对话场景的核心痛点。
谷歌WeatherNext 3弃用物理模拟，直接从实时卫星数据学习天气。
谷歌联合DeepMind发布WeatherNext 3，放弃传统物理模拟，改为直接从实时卫星数据学习天气。新模型把空间分辨率提升到5公里、预报更新缩短到每小时，并已接入Google搜索、地图和Gemini。
被列入黑名单的中国科技巨头如何持续买到美国最先进的AI芯片
美国对华AI芯片出口管制实施多年，但被列入实体清单的中国科技企业仍通过多种间接渠道获得英伟达等公司的最先进芯片。此事揭示出口管制在执行层面的显著漏洞，也直接影响全球AI算力供需格局。
移除开放权重AI模型的安全护栏，现已成了一门现成的商业服务。
美国初创公司 Abliteration.ai 把“去除开源大模型安全拒绝机制”做成了按 API 调用的商业服务，公开售卖经过改造的 GLM-5.3 模型。安全测试有真实需求，但“开箱即用”的越狱服务也让滥用门槛大幅降低。
Autnest: Drive & AI
Autnest 在 Product Hunt 上发布了 Drive & AI，将行车记录与 AI 分析结合起来，试图让车载场景不再只是“录制”，而是能实时理解并反馈驾驶相关信息。值得关注的是，这类产品正在把大模型能力推向边缘硬件设备，而非停留在云端应用。
三年前估值45亿，现在129亿——Hugging Face凭什么被老黄盯上？
英伟达宣布以约129亿美元收购AI开源模型平台Hugging Face（约119亿现金加最高10亿留任股权），预计2027年上半年完成交割。这笔交易标志着英伟达从算力供应商向AI生态入口控制者转型的关键一步——它买下的不只是代码仓库，而是1800万开发者的日常使用入口。
中国银行和运营商把AI tokens用作奖励、月度套餐和抵押品。
中国的银行、电信运营商和地方政府开始把 AI tokens（大模型用量单位）直接做成信用卡积分、月度套餐和企业贷款依据，这意味着 AI 推理算力正在变成一种可定价、可交易、可消费的“数字商品”。
The Seattle Times and Newsday sue OpenAI and Microsoft, alleging the companies trained AI on their journalism; Microsoft and OpenAI are funders of Seattle Times (Todd Bishop/GeekWire)
《西雅图时报》与《新闻日报》联合起诉 OpenAI 和微软，指控两家公司未经授权使用其新闻报道训练大模型。值得注意的是，微软和 OpenAI 本身正是《西雅图时报》的资助方，这让诉讼背后的利益关系变得更加复杂。