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MiniMax计划推出新一代大模型参数规模2.7万亿

MiniMax正在加速筹备下一代大模型，该模型参数规模将达到2.7万亿，创下中国大模型领域“参数量”的新纪录。这是一个技术信号，意味着国内头部大模型厂商之间围绕“更大规模参数”的战斗，已从千亿级正式迈向万亿级。

Meta CEO 扎克伯格在内部会议上承认，AI 智能体开发在过去四个月并未按预期加速，这一表态叠加 Meta 计划额外租用云端算力的消息，引发市场对 AI 巨额投资回报的疑虑，Meta 股价走低。尽管广告业务依然强劲，但投资者开始关注商业化落地速度。

中国大模型公司智普AI（Zhipu AI）已启动在香港的首次公开募股（IPO），计划募集约40亿美元。这是中国AI创业公司迄今为止规模最大的上市行动之一，标志着本土大模型赛道从技术竞赛正式进入资本化阶段。

美国基础设施工程巨头MasTec宣布以16.5亿美元收购Superior Energy Services，这笔交易的核心意图是借助Superior在大型项目管理和能源设施建设方面的能力，加速布局AI数据中心的基础设施建设市场。这标志着传统能源基建商正向数字基础设施服务商转型。

英特尔正在研发一种名为XBM（Cross-Batch Memory）的新型高带宽内存架构，目标是通过取消传统HBM必需的硅中介层来降低AI芯片的封装成本，并缓解大模型训练和推理中的“内存墙”瓶颈问题。

腾讯在AI大模型领域的动作长期被外界评价为“谨慎”，近日其核心AI产品（如混元大模型）在应用落地与商业化路径上出现了更积极的信号。这意味着中国AI竞争格局中，腾讯从“跟随”转向“加注”，可能对开发者和产业生态产生实质性影响。

今天（7月9日），2026河南省人工智能大会在郑州开幕，主题定为“智汇中原，数创未来”，旨在为政、企、研、学搭建合作平台。同期，河南发布服务业扩能提质目标，以及16个项目获国家科技奖励，显示AI与产业创新正成为区域发展重点。

截至7月8日，已有超过20家A股算力产业链上市公司发布2026年上半年业绩预增公告，业绩表现亮眼。这直接反映出AI大模型商业化落地正在持续拉动算力采购与租赁需求，推动硬件、存储及算力服务环节的盈利能力同步提升。

美团采用 5 万张国产芯片集群训练出 LongCat-2.0 模型，验证了大规模国产算力在 AI 训练中的可行性；同期，国产服务器龙头厂商上半年业绩有望超过去年全年，分析师据此持续看好国产算力链的投资前景。

美国科学家联合会（CNS）研究人员在《今日军备控制》杂志撰文，指出应借鉴“阿西洛玛过程”经验，提前制定针对 AI 的军备控制规则，以防范人工智能技术被滥用于核与生物安全领域，这是学术界首次系统论证“预见性军备控制”在 AI 时代的具体必要性。