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黄仁勋：本轮 AI 基础设施建设周期将以数十年计

英伟达CEO黄仁勋在2026年度股东大会上重申，AI基础设施正从实验阶段进入生产阶段，本轮建设周期将长达数十年，可能成为人类历史上最大规模的基础设施建设之一。

2026年6月30日，深圳将举办“中国智算产业生态发展年会”，行业共识正从“算力参数竞赛”转向“Token生产效率”，芯片、供电、制冷等基础设施如何支撑GW级Token工厂成为核心议题。

全球最大的独立半导体封装与测试服务商安科科技（AMKR），在过去52周内股价飙升327%，成为AI芯片热潮中“卖铲子”的典型赢家。这家公司不直接设计或制造芯片，而是为英伟达等AI芯片厂商提供关键的封装和测试服务，其股价表现直接反映了AI算力基建的旺盛需求。

中金公司发布研报认为，随着AI芯片功率密度飙升，传统风冷散热已达瓶颈，未来高端AI服务器可能采用“金刚石热沉+全液冷”的复合散热方案，以实现更高效的芯片级散热。这指向AI硬件产业链中散热环节的技术升级方向。

韩国科学技术院与初创公司 GraphAI 联合开发了一款名为“AkasicDB”的下一代数据库技术，它融合了向量数据库、图数据库和关系数据库的功能，旨在通过更精准的数据关联理解来显著减少 AI 模型的“幻觉”问题。该成果已发表于《国际数据管理会议论文集》，可能加速企业级 AI 的商业化进程。

英伟达 CEO 黄仁勋在年度股东会上正面回应了 AI 投资回报率的质疑，其核心论点是 AI 数据中心本质上是「制造 token 的工厂」，每个 token 都能变成可量化的利润来源。他强调，英伟达系统的优势不在于采购价格最低，而在于能产生最低成本的 token 和最高的吞吐量，进而带来更高的收入。

伦敦市长萨迪克·汗此前因采购违规阻止了大都会警察局与帕兰蒂尔之间价值5000万英镑的AI交易，但最新进展显示，帕兰蒂尔获得了12个月的延期许可，继续其用于识别警员不当行为的试点项目。这起事件折射出公共部门在引入AI系统时面临的合规与效率的两难。

美光科技（Micron）股价在6月23日因大盘技术股抛售下跌约12%，但德意志银行最新报告指出，AI对高带宽内存（HBM）和传统DRAM的需求正在制造一个持续至2030年的结构性短缺，这反而使当下的下跌成为长期买入机会。

SpaceX 的投资者 Andreessen Horowitz 指出，星舰火箭的快速可重复使用能力，将使得在太空部署 AI 数据中心成为现实，以解决地球算力供给日益紧缺的问题。

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