人类首次!乌克兰使用「终结者」AI 无人机自主猎杀俄士兵 — 快科技 — 科技改变未来

乌克兰军方首次公开证实,已在2024年实战中部署完全自主的AI无人机,在没有人类干预的情况下自主搜索并击杀了俄军士兵。这是人工智能首次在可信证据下被用于战场上的致命决策,引发全球对自主武器伦理与监管的紧迫讨论。

乌克兰军方首次公开证实,已在2024年实战中部署完全自主的AI无人机,在没有人类干预的情况下自主搜索并击杀了俄军士兵。这是人工智能首次在可信证据下被用于战场上的致命决策,引发全球对自主武器伦理与监管的紧迫讨论。

一位博士创业者带领团队用不到一年时间,将自研法律 AI 产品推向市场,现已覆盖全国 28 个省份,核心文书采纳率达 82%,并已实际协助两起案件胜诉,展示了垂直行业大模型从研发到商业闭环的快速落地路径。

北大董豪教授总结了具身智能从“模仿+强化”到“多任务通用”的技术演进路径,并提出“任务数量-数据量”的新 Scaling Law,为家用和通用机器人指明方向,其中大多数家务任务的容错性决定了其商业化落地可能比自动驾驶更快。

2026年6月13日,新通教育与36氪研究院联合发布《AI时代留学就业白皮书》,首次提出面向2030年的'CORE'能力模型和'专业分区图谱',将AI对就业的影响从'技能替代'讨论推进到'能力重构'层面,并基于134家企业的调研数据,揭示了企业招聘逻辑正从看名校标签转向考核人机协同、共情韧性等内核能力。

谷歌DeepMind联合创始人发布长达57页的报告,正式提出“AGI已过时”,并详细推演出从AGI到ASI(超级智能)的路线图——核心判断是,即使单个模型能力停滞,靠算力堆出一亿个普通人水平的AI,其群体智能本身就是ASI。

Hacker News 上的一篇讨论揭示了 AI(如 Claude)在化学合成规划中的能力与巨大局限——写出合成路线只占实际工作的10%,从理论到实验室操作之间存在着 AI 目前难以跨越的鸿沟。

毕马威(KPMG)因一份关于“智能体 AI”的报告被瑞银、英国国民医疗服务体系、瑞士联邦铁路和伦敦交通局等机构指认内容造假,被迫撤回报告。AI 检测公司 GPTZero 指出,这些错误源于 AI 生成的“幻觉”内容。

Meta 通过强制抽调约 6500 名工程师和产品经理组建应用人工智能团队,并要求员工编写测试题和编程习题来训练 AI 模型,引发了大规模内部不满,甚至出现员工闯入直播公开斥责高管的事件。这反映出科技巨头在 AI 转型过程中面临的内部管理挑战与人才冲突。

一位开发者利用即将停服的 AI 游戏平台《Fable》,在极短时间内使用 AI 辅助生成了 80 款风格各异的迷你游戏,并打包发布为 MiniGames World。这件事不仅展示了 AI 在快速原型化和游戏内容生成上的潜力,也侧面揭示了依赖单一 AI 平台构建产品的风险。

开发者 Zohar Babin 发布了一个名为“web-researcher-mcp”的开源 AI 工具,能让 Claude 等 AI 助手在用户指定的可信网站(如 PubMed、SEC、arXiv)内进行搜索和全文阅读,并将所有搜索结果附上真实可点击的链接与 APA/MLA 格式引用——旨在解决当前 AI…