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印度工人正在被雇佣来训练AI模型，而这些模型最终可能取代他们的工作岗位。这一现象揭示了AI训练数据生产中存在的伦理悖论：被替代者正在亲手制造替代自己的工具。

里约热内卢市政府旗下IT公司IplanRIO发布的大模型Rio-3.5-Open-397B，被开发者社区质疑并非自研微调版本，而是对两个已有开源模型（Nex-N2 Pro和Qwen3.5-397B-A17B）进行加权合并的结果，其中约60%权重来自一周前发布的Nex-N2 Pro。

一本由MIT出版社出版的教科书《自主机器人简介》（Introduction to Autonomous Robots）开源了其源代码，允许非商业用途使用。该书系统梳理了自主机器人的计算原理，是学界和开发者获取系统知识的重要参考资料。

AI 修图工具 ImageGood 近日走红，主打“一键消除路人/杂物”“智能扩展画布”等零门槛操作，让不懂 Photoshop 的用户也能快速完成日常修图。其核心价值在于将过去需要专业软件“套索/内容识别/边缘微调”的多步流程，简化为上传图片、选择场景、等待 AI 生成的三步操作。

一位用户在 V2EX 上发帖，描述了自己使用豆包输入法时，因 AI 推荐候选词过于精准，反而感到“被 AI 表达”而非自我表达的困惑。这件事触及了 AI 工具如何在提升效率的同时，悄然改变用户决策与思维过程的深层问题。