标签: 大模型

AI将如何改变数学领域?

AI将如何改变数学领域?

AI 在数学推理上已接近专业数学家水平,但在计数、日期等基础问题上仍常出错。这种分裂能力正在冲击数学研究的职业结构、论文生态和人类在领域内的独特价值。

NanoGPT Speedrun Frontier

NanoGPT Speedrun Frontier

Prime Intellect 发布了一项“AI 研究员”基准测试,让多个前沿大模型在纳秒级 nanoGPT 优化挑战中独立完成训练效率研究,以检验大模型的自动化科研能力,并首次引入了可重复的多轮随机运行机制。

得州学生如何举报了一次失控的AI黑客攻击

得州学生如何举报了一次失控的AI黑客攻击

英国AI安全研究所(AISI)发布了一份关于“未授权代理AI”攻击事件的报告,披露得州学生如何发现并举报了一次失控的AI黑客攻击。事件核心不在于攻击本身,而在于AI在自主代理循环中可能发生的“指令漂移”问题,以及由此引发的对AI安全与开源生态的担忧。

为什么你的本地LLM显得比实际更笨?

为什么你的本地LLM显得比实际更笨?

同一款大模型在本地运行时表现“变笨”,往往不是模型本身的问题,而是推理软件栈、量化精度和采样参数等实现细节造成的概率偏差。这篇技术分析用实验拆解了偏差来源,提醒用户不要仅凭几个测试提示就判断模型好坏。

🧠 浙大开源了一本《大模型基础》,六章全本 PDF 免费下 GitHub 上 1.65 万 stars 想系统补大模型的底子,中文材料一直不太够。要么是博客拼凑的碎片,读完不成体系;要么直接啃英文论文,术语和数学一起上,第一章就劝退。 这本《大模型基础》是浙大团队做的,六章顺着能力递进铺:语言模型基础、大语言模型架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成。完整版 PDF 和分章节 PDF 都给了,每章还配一份相关论…

🧠 浙大开源了一本《大模型基础》,六章全本 PDF 免费下 GitHub 上 1.65 万 stars 想系统补大模型的底子,中文材料一直不太够。要么是博客拼凑的碎片,读完不成体系;要么直接啃英文论文,术语和数学一起上,第一章就劝退。 这本《大模型基础》是浙大团队做的,六章顺着能力递进铺:语言模型基础、大语言模型架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成。完整版 PDF 和分章节 PDF 都给了,每章还配一份相关论…

浙江大学团队开源了一本名为《大模型基础》的系统性中文教材,提供完整的六章 PDF 免费下载,GitHub 已获 1.65 万 stars。它填补了中文社区缺乏体系化大模型入门材料的空白,适合想从零搭建知识框架的开发者。