我的 agent.md 如何提升 LLM 辅助代码质量
一位开发者分享了自己通过编写 agent.md 文件来约束 AI 编程助手行为、提升代码输出质量的实践，引发了关于“注释到底该写什么”“指令如何量化”以及“AI 写代码是否需要强制规则”的激烈讨论。
标签： 大模型
我把1983年的Unix talk变成了我的AI界面
一名开发者把 1983 年的 Unix talk 命令改造成 AI 聊天界面，让用户可以通过古老的终端协议与 LLM 实时对话。这件事本身是个小实验，却展示了 AI 接入方式的另一种可能：不依赖浏览器和现代 App，也能完成流畅的流式交互。
Erik Brynjolfsson表示，AI不太可能引发“就业末日”。
经济学家 Erik Brynjolfsson 在近期讨论中表示，AI 不太可能带来“就业末日”，但会显著冲击入门级岗位。他提醒企业，如果现在不招聘基层人才，未来将面临资深人才断层。
AI 与基础设施工程
Hacker News 上一篇关于“AI 与基础设施工程”的讨论引发关注，核心争议点在于：AI 辅助编码是否适合新手，以及资深工程师是否愿意与依赖 AI 生成代码的人协作。
如果你的网站或者APP接入的有AI功能，需要显示AI思考动画组件，给兄弟们 推荐一个拿来即用的开源仓库 一个基于 WebGPU 的实时液态玻璃球编辑器（Liquid Orb Editor），可自由定义 在线直接调颜色、流动速度、折射率和外发光，内置 11 种预设，那个液态金属和色散玻璃质感拉满了，建议收藏以防用的时候找不到 链接我放评论区了👇
开发者@Delroy715 推荐了一款基于 WebGPU 的开源液态玻璃球编辑器（Liquid Orb Editor），可实时调节颜色、流速、折射率等参数，内置 11 种预设，适合用作 AI 应用的“思考中”动画组件。目前该项目已开放在线体验与源码，并获得 10 万+次浏览。
90% 的人不知道 AI 赚钱如此简单！ 谁要是跟你说 AI 不能赚钱，你直接把这5个仓库甩在他的脸上！ 直接看这 5 个 GitHub 就够了： 1、AI Money Maker Handbook https://t.co/F7YkaGJTLl 这是最重要的 AI 赚钱信息库，整合了 AI 副业、创业案例、赚钱模式和避坑经验，告诉你 AI 变现方法。 2、n8n 自动化工作流 https://t.co/ayzzarVf17 自动化平…
一条在 X（原 Twitter）上获得数千次转发的内容，将 5 个 GitHub 仓库打包成“AI 赚钱方法论”，从自动化工作流到远程岗位合集，试图证明 AI 变现门槛已降至个人可操作层面。它反映的是一种趋势：AI 商业化正从“卖模型”转向“卖流程与信息差”。
做PPT的AI Skill榜单我按实用性重排了。 第一名48.7k stars，不是最好看的那个，但一定是唯一一个正式场合真能交差的。 用 AI 做 PPT 最大的坑，不是生成得慢，而是生成出来的全是一张张无法二次修改的静态废图，或者土到掉渣的默认模板, 这次按真实可编辑性、审美上限和 GitHub 社区热度，全网最能打的 10 个 PPT Skill 终极榜单都在这了, 不管是给老板汇报、技术分享还是路演，把这 10 个塞进你的 A…
AI 资讯博主 AYi 按“真实可编辑性、审美上限、GitHub 热度”三个维度，重排了目前可用的 10 个 AI 生成 PPT 技能（Skill），其中 ppt-master 以 48.7k stars 居首，主打输出原生可编辑的 .pptx 文件，解决 AI 做 PPT“只能看、不能改”的长期痛点。
Etched Sohu 对阵 Nvidia：Transformer ASIC 对阵 GPU（2026）
Etched AI 发布了一款只跑 Transformer 架构的专用芯片 Sohu，声称单芯片推理速度远超英伟达 GPU，但代价是彻底放弃可编程性。这标志着 AI 推理硬件开始从“通用计算”走向“架构专用”的分岔路口。
研究称，AI可能让科学家做更多工作但质量下降，而非减少工作提升质量
一篇来自普林斯顿、华盛顿大学等机构的理论经济学论文提出，即便大语言模型完美无错，AI 也可能让科学家做得更多但做得更差——因为省下的时间会流向新项目，而非深挖旧项目。
Google Keep 的新 Gemini 语音功能帮我节省了数小时整理杂乱购物清单的时间
Google Keep 近期通过 Gemini 集成上线了 AI 语音转清单功能，可将口语化语音记录自动转写成结构化清单并存入笔记。相比旧版语音笔记需手动整理，这一变化把 AI 能力直接嵌入高频个人效率场景，值得关注。