这个报错发生在 Open WebUI 聊天输入框启用 Prompt Autocompletion 后，你在自动补全的防抖等待窗口内（约 1 秒）清空或发送了多段落消息，导致插件拿着旧的绝对光标位置去访问已被清空的编辑器文档，从而抛出 RangeError: Position N outside of
该问题出现在 Open WebUI 文件模态框的 Preview 标签页中，DOCX 和 PPTX 预览内容溢出模态框，导致缩放控件、幻灯片导航和当前幻灯片超出可视区域。优先检查预览根容器的 height 是否被正确约束，以及内部滚动容器是否因父级高度未定义而无法触发滚动。
Prime Intellect 发布了 NanoGPT Speedrun 排行榜，通过让 20 款最新大模型各自运行 9 天编码智能体任务，量化它们逼近人类表现记录的速度。目前 Fable 5 以 81.7% 的差距闭合率位居榜首，而传统霸主 GPT-5.6 与 Claude Opus 5 仅位列中游。
第二届世界人形机器人奥运会在北京开幕，超过100台机器人在开幕式上列队亮相，后续五天将有超过2000台机器人参与田径、足球、网球甚至武术等赛事，展示当前人形机器人在运动能力上的真实边界。
美国安防公司 Flock 被曝正在秘密构建一款基于提示词（Prompt）的 AI 警务工具，能够仅凭车辆运动轨迹识别司机身份，并关联住址、亲属及犯罪记录，与其此前“不识别个人”的公开承诺相悖。
该报错通常发生在本地 Ollama 环境未配置任何云凭据的情况下，Ollama 调用 /api/embed 或 /api/generate 时返回 401 认证错误。优先排查系统环境变量中是否存在 LLAMA_API_KEY 或 OLLAMA_NEW_ENGINE 残留值。
一个名为 Ox Alpha 的免费大模型突然出现在 AI 社区，性能惊艳却身份成谜，开发者正在猜测它出自中国实验室还是微软。这个“神秘模型”不仅免费，还宣称拥有每日 100 万亿 token 的处理能力，正在搅动开源与闭源模型的竞争格局。
英伟达已通知主要客户，从明年初起，搭载其AI芯片的服务器价格将在多数情况下上涨超过15%，原因是DRAM内存供不应求导致成本飙升。这意味着AI算力的采购成本正在从芯片层面向整个下游链条传导。
一款名为 Ox Alpha 的大模型匿名出现在 OpenRouter 平台上，免费开放且性能惊艳，但没有人知道它背后的算力和数据归谁所有。对于开发者而言，这既是免费算力的诱惑，也是数据合规的巨大隐患。
《华尔街日报》报道，随着 AI 智能体（AI agents）能力增强，部分初创公司创始人因担心落后，开始每天花大量时间盯守和引导这些智能体工作，形成一种新型的“生产力 FOMO”（错失恐惧）。