PARSER qwen3 does not split thinking from content for HF-imported RuadaptQwen3-8B-Hybrid GGUF model
当从 HuggingFace 导入的微调版 Qwen3 GGUF 模型即使显式设置 PARSER qwen3 仍无法正确拆分思考内容时，优先尝试改用 PARSER qwen3.5 与 RENDERER qwen3.5 组合。
标签： 人工智能
看了 DNF 刚刚上的这个项目 AI 智能体通过「真正动脑子解题」来挖币，人类可以持有和交易这个币，但造币权只属于会思考的 AI。 它想成为 AI 机器人之间互相付钱、结算的专用货币，可以把 BaudCoin 想成「给 AI 机器人用的比特币」。 —————————– 1. 怎么挖矿？ 普通比特币：你用显卡拼命算哈希，烧电就能挖币。 BaudCoin：只有 AI Agent才能挖。 它15 分钟发…
DNF 上线了一个名为 BaudCoin 的项目，只有 AI 智能体通过解答推理题才能挖矿，人类只能持有和交易这种币。它试图成为 AI 智能体之间结算支付的专用货币。
AI生态图谱： → 大语言模型：负责推理与内容生成 → 检索增强生成（RAG）：让回答基于自有业务数据 → 嵌入模型 + 向量数据库：实现语义检索 → Agent智能体框架：用于工具调用与任务编排 → MCP协议：实现智能体与外部系统对接 → 记忆模块：跨轮次交互留存上下文信息 → 可观测性：排查定位系统故障问题 → 安全防护：保障模型、数据与工具的安全 → 自动化能力：将业务工作流转化为实际执行动作 而每一个技术层级下，都有数十款工…
AI 工程师 @DeerLucid 发布了一张“生产级 AI 应用技术栈图谱”，首次将大模型、RAG、向量数据库、Agent 框架、MCP 协议、记忆模块、可观测性、安全防护和自动化能力九层结构完整梳理，指出当下 AI 工程的学习难点在于每一层都有数十款工具竞争，从模型实验到系统落地的复杂度远超教程演示。
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该报错通常出现在自托管（Docker Compose）部署的 LobeChat 服务器向 market.lobehub.com 发起服务端请求时，请求被 Cloudflare 以 403 拦截，导致 M2M token 获取返回 HTML 页面而非 JSON。优先排查服务器出口 IP 是否被 Clo
最后破局窗口，给大家一些真诚建议： 1.护照、港澳通行证，9月7日前必须办妥 2.换一台大内存 iPhone 17 Pro Max，尽量上全球版 3.少依赖豆包等国产大模型，能用海外的就用海外的 4.不买房，不买车，不结婚 5.自媒体运营直接开干，干中学，行动比等待重要 6.把谈恋爱、应酬、社交的预算，全部换成比特币 7.多做抗阻性力量训练，少做有氧 8.Claude、Grok 这类主流 AI 工具，先订阅用起来 9.英语终身学习，突…
科技博主王小龙在 X 上发布了一份“破局建议清单”，将 AI 工具出海、护照办理、资产配置和个人行动力打包成一套生存策略，在 8 月 23 日引发近 4.7 万次浏览和大量讨论，核心信号是：海外 AI 工具的可获得性和实际效用，正在成为普通用户必须主动管理的一项“基础设施”。
说个很多人不爱听的事实： 吴恩达老师最新的这篇干货拉满的文章， 拆了 AI 应用工程师的 6 项必备技能， 他认为最拉开差距的那个， 大部分做 AI 应用的人压根没在做。 不是写 Agent，也不是调 prompt，是评估驱动开发。 吴恩达老师的底层逻辑是这样的： 传统软件输出是确定的，你能提前规划清楚再写， 大模型输出天生不可预测，你不知道它这次吐什么。 所以做 AI 应用本质上是做一点、看结果、再决定下一步试什么。高手和新手的区别…
吴恩达近期发表文章，拆解 AI 应用工程师的六项必备技能，并明确指出最核心、最拉开差距的能力并非写 Agent 或调 prompt，而是“评估驱动开发”——这一点恰恰被多数从业者忽视。
从零开始，国内用户怎么选这10个主流AI Agent https://t.co/Jpif6f01FW
中文互联网讨论AI时常把大模型（LLM）与Agent产品混为一谈。本文梳理了国内用户可选的10款主流AI Agent——从OpenAI Codex、Claude Code到国产的TRAE、WorkBuddy——并指出选型核心不是比模型分数，而是看访问、支付和数据去向这三关是否过得去。
人工智能工程不再只是知道如何使用LLM。模型只是系统的一部分。在为生产构建AI应用程序时，堆栈会变得更大： →用于推理和生成的LLM →用于接地响应的RAG →用于语义搜索的嵌入+向量DB →用于工具使用和编排的代理框架 →MCP连接代理与外部系统 →记忆保持上下文 →理解问题的可观察性 →模型、数据和工具的安全性 →自动化将工作流程转化为行动 每一层都有许多工具在竞争，这可能会令人困惑。你不需要学习每一个工具——只需了解每一层解决了…
在 X（推特）上拥有广泛影响力的 AI 工程账号“概率鹿梦｜DeerLucid”发布了一份“生产级 AI 应用技术栈地图”，强调真正的 AI 工程远不止“LLM + Prompt”，而是由 RAG、向量数据库、MCP、多智能体编排、可观测性、安全等数十个层级组成的复杂系统。这为开发者从“跑通 Demo”走向“…
Vercel Introduces ‘Is Agentic’, a Free Agent-Readiness Scoring Tool That Audits Public Websites Using Ora’s 100+ Checks
Vercel 推出免费工具“Is Agentic”，用 Ora 的 100 多项检查为公开网站做“AI Agent 友好度”评分，帮助网站提前适配 AI 代理的访问方式——这可能是 AI 流量时代最先落地的实用基础工具。
AI can do many wonderful things and grant many wishes, but we have only one earth, one California, one Patagonia, one Mendoza. USA and Argentina are two of the freest countries that also happen to have the most glorio…
Vercel CEO Guillermo Rauch 在 X 上公开表达了对美国和阿根廷两国“地理与自由制度”的长期看好，并称“AI 很强大，但我们只有一个地球”。这条帖子在 2026 年 8 月 23 日发布后获得 3.28 万次浏览，评论区已围绕阿根廷门多萨、拉努斯等地域梗展开讨论。