Doesn’t install dependencies properly on CachyOS with AMD ROCm

问题场景

用户在 CachyOS 系统上全新克隆 SwarmUI（commit f185f25672c0d86afd9078fb3d9555e8bd102add），执行 launch-linux.sh 启动安装脚本，并在 Web 界面中选择 AMD GPU 驱动。安装后 ComfyUI 后端环境里实际装的是 CUDA 版 PyTorch，AMD GPU 无法被识别，设备数为 0。

报错原文

torch: 2.14.0+cu130
HIP: None
CUDA available: False
devices: 0

安装日志中另有网络中断痕迹（下载 torch ROCm 包约 3.2/5.9 GB 时超时）：

TimeoutError: The read operation timed out

原因分析

直接原因是 launchtools/comfy-install-linux.sh 执行顺序有问题：脚本先按 GPU 类型安装 PyTorch（本场景应装 ROCm 版），随后又执行 $python -s -m pip install -r requirements.txt，这一步把刚装好的 ROCm 版 torch 覆盖成了默认的 CUDA 版。Issue 作者认为这是 bug 所在。

另外，维护者从完整日志指出：实际安装过程中 ROCm 版 PyTorch 的下载（约 5.9 GB）发生了网络读取超时，安装并未成功完成。紧接着下一条 pip 命令继续执行时网络已恢复，于是 pip 按默认源抓取了 CUDA 版 torch。也就是说，网络中断是触发“错误版本被装上”的直接诱因，脚本缺乏对这类边缘情况的错误处理才是根因。

环境排查

• 操作系统：CachyOS（最新版，Issue 作者确认）
• 工具：SwarmUI，commit f185f25672c0d86afd9078fb3d9555e8bd102add
• Python：3.11（venv 路径 dlbackend/ComfyUI/venv）
• 显卡/驱动：AMD GPU + ROCm（Issue 作者环境中存在 ROCm 7.2 与 7.1 共存的情况）
• 需确认目标 PyTorch 版本应为 ROCm 版（rocm7.1 nightly 源），而非日志中的 2.14.0+cu130

解决步骤

1. 检查当前 ComfyUI 虚拟环境中的 PyTorch 实际版本：确认 torch 版本后缀是否为 +cu130，HIP 是否为 None。若是，说明安装被覆盖。
2. 查看 Issue 附件 patch.patch（由作者提供），了解其对 launchtools/comfy-install-linux.sh 的具体改动。核心思路是防止 requirements.txt 安装步骤覆盖已装好的 GPU 版 PyTorch。这是作者验证过“可工作”的方案，可优先尝试。
3. 确保安装过程网络稳定。日志显示 5.9 GB 的 ROCm torch 包下载中途超时，这是导致后续意外装成 CUDA 版的重要诱因。可考虑使用代理、镜像源或断点续传工具预下载 wheel 文件后离线安装。
4. 如补丁方案不适用，可在安装完成后手动检查并修正虚拟环境中的 PyTorch：确认最终安装的必须是 ROCm 版，而非默认 CUDA 版。
5. 若问题仍复现，可在 SwarmUI 仓库提交新 Issue，附上补丁建议，推动官方增强脚本对“torch 安装中断后又被覆盖”场景的处理逻辑。

验证方法

确认 ComfyUI 虚拟环境中的 torch 版本后缀为 +rocm7.1（而非 +cu130），且 HIP 不再显示为 None、设备数不为 0。在 SwarmUI Web 界面中能正常识别 AMD GPU，并能跑通一次含图像生成的 ComfyUI 工作流。

参考来源

mcmonkeyprojects/SwarmUI #1531

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