Mistral OCR unusable as a document parser: mis-registered as image2text (“Can’t find model”); still reproduces on v0.26.x

问题场景

用户在 RAGFlow 的数据集（dataset）配置中，将 PDF 解析器/布局识别器设置为模型目录中的 mistral-ocr-latest（被展示为 image2text 模型）。随后对任意 PDF 文件执行解析（Parse）操作时触发报错。

报错原文

AssertionError: Can't find model for <tenant_id>/image2text/mistral-ocr-latest

原因分析

问题根源为分类错误（category error）：mistral-ocr-latest 是 Mistral 提供的专用文档 OCR 端点（POST /v1/ocr），并非视觉对话模型（image2text）。RAGFlow 的 conf/llm_factories.json 配置文件错误地将其标记为 image2text，导致系统在运行时将其路由至 CvModel 注册表去查找实现，而 CvModel 中并未提供 Mistral 的实现，故触发 Can't find model 断言错误。同时，系统也没有正确的 OcrModel 注册入口供其使用，导致此模型在 UI 上可选，但在运行时始终失败。

环境排查

• RAGFlow 版本：v0.26.x（含 v0.26.4 及之前版本），此问题自 2025 年 3 月起已被多次报告。
• Mistral API key 状态：确认 API key 有效且配额充足。
• 数据集配置：检查具体数据集的“分块配置”（Chunking Config）中，PDF 解析器是否选择为 mistral-ocr-latest 且被归类为 image2text。

解决步骤

1. 更新 RAGFlow 版本：确保部署的 RAGFlow 已合并 PR #17057（commit 0833250）的代码。该提交已将 Mistral OCR 从 image2text 误注册中移除，并正确添加为 Mistral OCR 工厂下的专用 OcrModel 文档解析器。
2. 重启服务：更新代码后，重启 RAGFlow 相关服务以使配置文件生效。
3. 重新配置数据集解析器：进入问题数据集的配置界面，在 PDF 解析器下拉菜单中重新选择 Mistral OCR（而非旧的 mistral-ocr-latest 条目）。
4. 重新执行解析：对目标 PDF 文件重新触发解析任务。

验证方法

在更新版本并重新配置后，对同一份 PDF 文件执行解析操作。如果解析成功完成，不再报 Can't find model 错误，且返回结构化 Markdown 内容（含表格），即表明问题已解决。

参考来源

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参考来源

infiniflow/ragflow #17056

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