Space and Time:当AI Agent遇上可验证链上数据

Space and Time 联合创始人兼 CTO Scott Dykstra 在接受采访时透露,AI Agent 已经开始通过可验证的链上数据进行交易和资金管理——智能合约会在执行前查询链上数据来验证 Agent 的历史表现或风险指标。这不仅让 AI 交易更安全,也让“可验证数据”成为 AI 时代区块链基础…
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Space and Time 联合创始人兼 CTO Scott Dykstra 在接受采访时透露,AI Agent 已经开始通过可验证的链上数据进行交易和资金管理——智能合约会在执行前查询链上数据来验证 Agent 的历史表现或风险指标。这不仅让 AI 交易更安全,也让“可验证数据”成为 AI 时代区块链基础…

一位资深软件开发者以个人视角梳理了对当前 AI 浪潮的矛盾感受:既惊叹于神经网络与大模型实际效果,又担忧超级智能风险、AI 公司对开放互联网的破坏、创作者生态恶化以及政治系统应对迟缓。文章最终结论是:技术层面乐观,社会层面悲观。

该报错发生在 LlamaIndex 的 Ollama 集成中,当调用 `chat`/`stream_chat`/`achat`/`astream_chat` 方法并传入 `think=False` 时,该参数被内部逻辑错误地忽略,导致仍然返回思考模型的推理 token。优先排查并修复 `llama-

OpenAI 内部研究材料中直接使用缩写 RSI(递归自我改进)而未加解释,引发外界关于其研究语言是否过于封闭的讨论。该现象折射出顶尖 AI 实验室在自我进化方向上已走得很远,但这种内部术语的“理所当然”也加剧了行业沟通的信息差。

Hacker News 上关于“AI 乌托邦”的讨论再次引发争议:当 AI 在绝大多数领域比人类更擅长工作时,物质富足但无事可做的生活是否值得向往?讨论指出,缺乏奋斗感可能带来精神危机,但这并非普遍共识。

Uber 创始人 Travis Kalanick 创办的自动驾驶公司 Atoms 被曝正筹备大规模招聘与收购,并已与 Uber 讨论 robotaxi 技术合作,这家此前融资 17 亿美元、方向模糊的初创公司,可能正式杀入无人驾驶出租车赛道。

OpenAI 宣布已在今年 9 月达成“自动化研究实习生”目标,即在人类指导下可完成需熟练研究员数日工作的系统,同时正推进在 2028 年 3 月实现自动化 AI 研究员。值得关注的是,内部数据显示 AI 智能体已实质性加速其研究进度,但 OpenAI 同时强调会保留人类控制权并可能因安全风险暂停开发。

OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 发文承认,随着推理模型能力快速提升,公司对模型内部“思维链”(CoT)的监控与解释能力正在减弱,并警告 AI 可能走向递归式自我改进(RSI),呼吁采取更广泛的干预措施,而不仅是技术层面的对齐研究。

该报错发生在 llama.cpp 默认构建(GGML_CUDA_FA_ALL_QUANTS=OFF)下,对 KV 缓存使用 q5_0/q5_1(或 q4_1)量化类型并开启 -fa on (Flash Attention)时,CUDA 后端会静默拒绝算子并回退到 CPU 注意力,导致性能大幅下降且无
![Misc. bug: [Fix provided] --fit on + --sleep-idle-seconds: failed to fit params to free device memory: model_params::tensor_buft_overrides a](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/24684-be7abf56-768x403.jpg)
该报错发生在 llama.cpp 服务器同时启用 --fit on 与 --sleep-idle-seconds 时,模型每次从休眠唤醒都会重新执行显存拟合逻辑,但 tensor buffer 覆盖参数已在首次加载时被写入,导致重复设置冲突。优先排查方法是暂时关闭 --fit 并固定 --ctx-s