改硬件/做3D/PPT/自动剪辑/… GPT-6 Astra的重置额度我一篇实测完了
GPT-6 Astra 在重置额度后迎来一批实测，用户在硬件改造、3D 制作、PPT 生成和自动剪辑等场景中验证了其 computer use（电脑自动化）能力的稳定性。实测表明，新模型在处理跨应用、多步骤任务时成功率明显提升，但推理强度 UI 设计引发吐槽。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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热门排错指南
- AttributeError: ‘CallToolResult’ object has no attribute ‘get’ inside set_attributes. The exception is caught (logged as “OpenTelemetry logging error in set_attributes”), so the span is still emit
- Eval bug: draft-mtp changes deterministic output on Qwen3.6 MTP model
- [Bug] Embedded chatbot drops numeric zero defaults and required number values
精选提示词
AI 工具教程
万字长文！AI大模型开源史：谁把模型交到了普通人手里？
一篇万字长文梳理了2022年以来AI大模型从闭源黑盒走向开放下载的完整脉络，核心判断是：模型发布时“开放了什么”——网页Demo、API、权重还是训练代码，决定了技术真正惠及普通人的程度，而中国开源模型在其中已占据关键位置。
Codex 实战系列｜ 史上最全 PPT 做做技能合集
AI 实践者 Miles 系统梳理了在 Codex 中用 AI 辅助制作 PPT 的完整工作流，覆盖 Slidev、Marp 和归藏社区 Skill 三条主流路线。此事值得关注，因为它展示了大模型从“写文案”延伸到“排版交付”的实际路径，也标出了 AI 生成演示文件当前的边界——尤其是可编辑性与复杂设计仍受限…
8.31—9.6｜本周顶级 AI 论文
本周值得关注的两篇 AI 论文分别从“降低长上下文推理成本”和“让编程智能体长期自主运行”两个方向提出新方案，前者让模型自己决定读取哪些缓存，后者用多角色循环把零散任务组织成可持续数天的开发流程。
OpenAI 宣布达到自动化研究实习生里程碑，内部 agent 运行时达人力 3.1 倍
OpenAI 首次以官方口径确认，其内部研究组织中“AI 智能体（agent）运行时长”已达到人类工时的 3.1 倍，并宣称达成“自动化研究实习生”里程碑。这意味着AI不再只是辅助工具，而是开始以平行劳动力的形态，深度嵌入前沿实验室的日常研发流程。
[Bug]: Anthropic /v1/messages erases OpenAI Responses refusal blocks into empty content array
![[Bug]: Anthropic /v1/messages erases OpenAI Responses refusal blocks into empty content array](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/39721-d1e57fe2-768x403.jpg)
该问题发生在通过 LiteLLM 将 Anthropic Messages 格式请求转发到 OpenAI Responses 后端时，上游返回的 refusal 拒绝内容块在协议转换中被丢弃，导致客户端收到空 content 数组且 stop_reason 为 end_turn。优先检查 LiteL
[Feature]: publish a signature for the remote model cost map so installs can verify what they fetched
![[Feature]: publish a signature for the remote model cost map so installs can verify what they fetched](https://www.chat-gpts.plus/wp-content/uploads/2026/09/40051-5fdbcb08-768x403.jpg)
该 Issue 是一个功能请求（Feature Request），而非缺陷报错。请求方希望 LiteLLM 为远程拉取的 model_prices_and_context_window.json 发布签名，以便安装方验证数据真实性。最终该请求被发起者主动关闭，因为深入调查后发现该请求针对的层级有误—
有人受雇手动证明费马定理，他说Claude只用了11天
Anthropic 用多智能体系统在 11 天内完成了费马大定理的形式化证明，生成 1300 万行 Lean 代码。帝国理工数学家 Kevin Buzzard 承认被 AI“抢先”，但他同时指出，这并未给数学带来新认知，真正的信号是 AI 协作基础设施的成熟。
Kenya bet its graduates on gig work in 2022. ChatGPT launched that year
肯尼亚曾把大学生毕业生的就业希望押注在在线外包与代写产业上，但 ChatGPT 的发布让这条就业通道在两年内几乎塌缩，暴露出生成式 AI 对“数字劳务出口”模式的系统性替代风险。
欧盟科技事务主管表示，AI监管护栏迟早会进入美国。
欧盟科技事务主管 Henna Virkkunen 在 G20 部长级会议上表示，美国最终会走上 AI 监管之路，只是路径不同：欧洲靠事前立法，美国靠法院判例和州级法律。她做出这一表态的场合，恰逢美国发布主张“不新建 AI 监管规则”的《卡罗来纳原则》。