求职者在简历里暗藏AI密信
部分求职者开始在简历中嵌入针对 AI 招聘系统的提示词注入指令，试图操纵或绕过算法筛选。这件事暴露了 AI 招聘工具在数据安全和公平性上的薄弱环节，也促使企业和开发者重新审视自动化筛选机制的可信度。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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热门排错指南
- AttributeError: ‘CallToolResult’ object has no attribute ‘get’ inside set_attributes. The exception is caught (logged as “OpenTelemetry logging error in set_attributes”), so the span is still emit
- Eval bug: draft-mtp changes deterministic output on Qwen3.6 MTP model
- [Bug] Embedded chatbot drops numeric zero defaults and required number values
精选提示词
AI 工具教程
question: Function is switched to inactive after a load error
当 Open WebUI 的 Function（函数/过滤器）在加载执行时抛错，系统会自动把该 Function 的 is_active 置为 False （切换为停用），这是官方设计行为而非 Bug。优先排查：修复 Function 代码中的依赖或语法错误后，前往“管理面板 → Functions
bug: High Contrast Mode paints the chat input focus ring on the inner editor instead of the visible field
此问题发生在 Open WebUI v0.11.1 中，当你在「设置 → 界面」中开启了「高对比模式」后，聊天输入框和弹窗内的文本框会出现不合预期的蓝色外框。优先检查该辅助功能开关是否处于开启状态。
issue: Web fetch no longer works in offline mode with external loader
该报错发生在使用外部 Web Loader 且容器被防火墙规则限制出网（离线/受限网络）的 Open WebUI v0.10.x 部署中。优先排查是否在 Admin UI 中配置了外部 Loader，但遗漏了对应的环境变量（因为 v0.10.x Web Loader 引擎只会启动时从环境变量读取配置
Claude 能帮你管理邮箱收件箱，但也有一些风险
Anthropic 旗下的 Claude 现在可以直接接管 Gmail 收件箱，在获得授权后自动撰写、回复和转发邮件，无需用户逐封批准。Engadget 的报道指出，这项能力在便利之余引入了提示注入攻击、AI 幻觉和隐私等多重风险，目前尚无彻底解决方案。
How AI gutted Kenya’s essay-writing industry, which at its peak paid 40,000+ people in Nairobi to do overseas students’ homework, leaving few paths back to work (New York Times)
《纽约时报》报道称，生成式 AI 的普及几乎摧毁了肯尼亚内罗毕的论文代写产业——这个曾雇佣逾 4 万人的灰色行业，如今正面临大规模失业，且转型路径极为有限。
OpenAI’s AGI number came from a harness, not the model
OpenAI 发布 GPT-6 Astra 时宣称其在 ARC-AGI-3 测试中达成 99.9% 的“AGI 级”得分，但该测试的出品方 ARC Prize 用标准评测工具复测后得分仅为 62.7%。差距源于测试用“脚手架（harness）”不同，而非模型本身能力突变。
Flock 的警用 AI 搜索工具被逆向工程——这是它显示的内容
美国警用安防公司 Flock 的 AI 搜索工具界面被《连线》记者逆向工程并公开，外界第一次能直观看到这一部署超 12 万摄像头的系统如何执行车辆与人员检索——包括持续监控某区域直到匹配特定描述人物的功能。
openai / skills
OpenAI 正式弃用了其官方的 skills 示例仓库，将 Codex 的技能生态统一迁移至 Plugins 仓库和《构建插件》指南，意味着 Agent Skills 的开发入口和分发方式正在收口到插件体系中。
‘Resilience comes from designing for disconnection, not assuming more connectivity’: The future of battlefield AI systems lies in both coordination and local capability
战场上单个 AI 数据中心的毁坏就可能让整个部队失去计算与通信能力。瑞典公司 Scaleout 与 Palantir 等正在提供边缘 AI 与分布式算力方案，让 AI 系统在断连和硬件受损时依然能降级运行，而非依赖永远在线的中心化架构。