OpenObserve 推出 AI 可观测性
开源可观测性平台 OpenObserve 在 Product Hunt 上线了 AI 可观测性能力，把大模型应用的调用链路、延迟与成本纳入统一监控。这类需求正随着 AI 应用从 Demo 走向生产而快速增长。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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热门排错指南
- ValueError: `state_dict` should be empty at this point but has state_dict.keys()=dict_keys([‘layers.0.adaLN_modulation.0.alpha’, ‘layers.0.adaLN_modulation.0.lokr_w1’, ‘layers.0.adaLN_modulati
- RuntimeError: [json.exception.type_error.302] type must be number, but is number
- HTTP Request node: array[object] variables are inserted as Python repr, corrupting the request body
精选提示词
AI 工具教程
最近恰逢秋季开学，我也连续推荐了好几门北美顶尖高校新开的 Agent 课程，一个信号越来越明显： Agent Engineering 开始大量被正式写进顶尖高校的课程体系了。 这次是 CMU 新开的 11-768《AI Agents》，看完 syllabus 后感觉内容真的很贴近现在一线在做的东西。 Tool Use、Context、Skills、Memory、Planning，往后还有 Coding Agent、GUI、Deep R…
CMU 新开了一门编号 11-768 的《AI Agents》课程，把 Tool Use、Memory、Planning、Coding Agent、SFT/RL、Sandboxing 与安全等内容正式纳入教学，作业从搭建 Agentic Harness 到 Agent Eval、RL 训练再到研究项目，课程资…
欢迎试用 DeepSeek Harness v0.1.5 版本。新版本与 DeepSeek V4.1 Flash 模型训练深度结合，模型在 DeepSeek Harness 的不同配置中都进行了专项训练和优化。 与模型训练深度结合的实验性的 Agent Teams 功能也期待尝鲜试用。 DeepSeek Harness 团队仍在开放招聘中，欢迎加入我们，一起打造 “一切皆插件” 的下一步，一起探索模型与 Harness 共同进化的 A…
DeepSeek Harness 发布 v0.1.5，首次与 DeepSeek V4.1 Flash 模型在训练阶段深度绑定，并同步推出实验性的 Agent Teams 功能。这意味着 Harness 不再只是"套在模型外面的壳"，而是与模型一起被训练。
羡慕哭了，杭州开始全城AI Coding补贴计划？？？ 9 月 10 日，智谱·杭州全城 Coding 计划启动，通过政府补贴、企业让利等方式，降低 AI 编程工具的使用成本。 由政府牵头补贴将智谱个人年卡打到 4.9 折，企业年卡打到 4.5 折。 个人优惠面向在杭工作人员和杭州高校在校生，季卡享受 5.6 折，年卡享受 4.9 折。 以 Lite 套餐为例，年卡从 1416 元降至 693.84 元，季卡从 354 元降至 198…
杭州联合智谱推出全城 AI Coding 补贴，个人年卡最低打到 4.9 折，企业团队套餐最高补到 4.5 折、单家上限 100 万元。这是地方政策首次以补贴形式降低 AI 编程工具的采购门槛，值得关注的是它把“算力补贴”的思路延伸到了 AI 应用层。
在看了下DV4.1 Flash论文里的结构图然后和大佬们讨论之后，我觉得这次真正值得关注的，不是参数也不是跑分，而是DeepSeek又开始改Transformer本身了。 这次至少有三个很大的变化。 第一，又走回了Encoder + Decoder。 V4.1 Flash 上20层Causal Encoder + 20层Decoder。 当然，这不是回到传统 BERT/T5 那套，而是一个新的非对称结构。 Encoder负责读取、理解…
据 @MaxForAI 对 DV4.1 Flash 论文结构图的分析，DeepSeek 这次的看点不在参数和跑分，而是重新改动了 Transformer 结构：回归非对称 Encoder + Decoder、升级 CSA2 跨层复用 Attention、并让 Engram 条件记忆回归。
为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？ 微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。 一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。 所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding…
微博 VibeLab AI 创意赛收官，收到 2500 多件原创作品、话题阅读量超 2.4 亿。评委之一宝玉据此观察到，借助 AI Agent 与 Vibe Coding，写工具的门槛正在从"专业技能"变成"语言表达能力"，普通人开始自己解决长尾需求。
💥必读：DeepSeek V4.1 Flash论文里面暗藏的玄机！V4.1 Pro将是大杀器！2000张GPU+存储集群将是最大助推器！ 论文核心要点速览： 1️⃣Flash 反杀 Pro，是产品线信号 不是“小模型勉强接近大模型”，而是新结构系列的最小尺寸已经全面超过上一代旗舰。Pro 被路由、被计划下线，说明他们认准了：密度比绝对规模更重要。 2️⃣CED 是给 Agent 账单改写的 Prefill 8B / Decode 16…
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 并公开论文与权重，把 100 万 token 上下文的全局 KV 压缩到约 890MB 量级（每 token 890 字节），同时用新结构让最小尺寸模型全面超过上一代旗舰，配套招聘指向 2000 张 GPU 加存储集群的推理部署。
剪映可以退出历史舞台了！ AI 剪辑已经达到专业剪辑师水平，几乎零成本 AI 剪辑方案，Antigravity ➕ chatcut 完美配合，不用担心 Token 不够用。 chatcut 接入 Antigravity ，使用 Gemini 3.8 flash 模型是又快又稳！ https://t.co/GBYDrMvbLr
有开发者称，将 chatcut 接入 Antigravity 后可实现接近专业剪辑师水平的 AI 剪辑，成本极低且不受 Token 限制，并使用了 Gemini 3.8 flash 模型。但评论区多位用户质疑其实际体验，称 chatcut 效果一般。
1/6 大多数 AI Agent（智能体）的失败并非源于模型本身，而是源于数据问题。 大语言模型（LLM）掌握的是过去的信息，而互联网每时每刻都在变化。 要构建真正智能的 AI Agent、RAG 系统和 SaaS 应用，你需要一套现代化的网络数据流水线。 这是一份完整的 2026 年“Web-to-AI”（从网络到 AI）指南 🧵👇
WebPipe.ai 发布了一份 2026 年“Web-to-AI”指南，认为多数 AI Agent 失败的原因不在模型能力，而在数据管道——LLM 的知识停留在过去，无法感知实时变化的互联网。其核心主张是：用抓取加清洗后的 Markdown 流，替代把原始 HTML 塞进向量库的做法。
近期 @KorProtocol 最新发布的演示，展示了一条完整端到端的 AI 音乐创作链路，用户只需要在 Claude 下达一句自然语言指令，AI Agent 就会自动完成音乐素材查找、版权授权采购、歌曲 Remix 混音，整个流程里的版权付费环节，完全由 AI 自主在链上完成结算，无需人工介入 这套能力的底层依托 Base MCP，为 AI 代理挂载钱包能力，再搭配 x402 协议，在 Base 公链网络实现实时交易与支付结算 过去…
KorProtocol 发布了一段端到端演示：在 Claude 中说一句自然语言指令，AI Agent 就能自动找素材、买版权授权、完成 Remix 混音，并在 Base 链上通过 x402 自主完成付款结算，全程不需要人工切钱包、签名或发起交易。