2026年9月10日｜麦麦课堂 🤔 油价冲破100美元，三大指数继续下跌， $META 却逆势涨6.55%。 🎬 Meta推出个人AI助手Muse。 AI从算力走向用户入口，市场这次为什么先认了它？ #AI
2026年9月10日，油价突破100美元、美股三大指数继续下跌的背景下，Meta 逆势收涨6.55%至653.69美元，同日推出个人AI助手 Muse。市场用真金白银投票的，是 AI 从算力叙事转向用户入口叙事这一变化。
AI 工具排错、提示词与实用教程
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热门排错指南
- ValueError: `state_dict` should be empty at this point but has state_dict.keys()=dict_keys([‘layers.0.adaLN_modulation.0.alpha’, ‘layers.0.adaLN_modulation.0.lokr_w1’, ‘layers.0.adaLN_modulati
- RuntimeError: [json.exception.type_error.302] type must be number, but is number
- HTTP Request node: array[object] variables are inserted as Python repr, corrupting the request body
精选提示词
AI 工具教程
Misc. bug: Data corruption for Q8_0 quantization for larger models under numpy 1.*
这个报错通常出现在使用 numpy 1.* 并通过 llama.cpp 的 convert_hf_to_gguf.py 把较大模型转换为 Q8_0（以及 TQ1_0、TQ2_0）时，权重符号被静默破坏；优先检查 numpy 版本与 gguf/quants.py 中的 np_roundf 实现。
Eval bug: on HIP, a sequence whose prompt shares a llama_decode() batch with another sequence’s decode row gets corrupted logits, and every
在 HIP（ROCm）后端下，当一个新序列的 prompt 行与另一个正在生成序列的 decode 行被放进同一个 llama_decode() batch 时，加入方序列（seq 1）的首个采样 token 就会出错，并退化成 3–7 个 token 的循环，但所有调用仍返回成功。优先确认是否在使
DeepSeek 开源了一些新的代码仓库，方便更容易地部署 V4.1 Flash 以及后续的开源模型： https://t.co/rPbPtWOFYi https://t.co/6Qrd21r3mG https://t.co/RFo1xIhV8h
DeepSeek 在 GitHub 上新开放了若干代码仓库，目标是让 V4.1 Flash 及后续开源模型的部署流程更简单。对想自己跑模型、不想被闭源 API 绑住的开发者来说，这是直接降低成本门槛的动作。
如果我是一个不懂任何大语言模型机理的人， 那么我会认为在同一个会话窗口和Agent聊所有事情，完成所有任务，并几乎记住我的所有信息，才是真正的人工智能。 而不是上下文稍长就需要切换个会话出来，并告诉它前述信息才能继续工作。 而现在即使模型能力已经足够强大，我潜意识里仍然会将其归类为一种工具，而很难下意识地和它聊一些与真人才会聊起的话题。 即使在哲学层面上，现在的AI已经开始模糊工具定义的界限了。
开发者 @AnXin_37 提出一个关于“什么才算真正人工智能”的判断：用户期待的是在同一会话窗口里跨任务持续对话、并被长期记忆，而不是上下文一长就换窗口、重新交代前情。这指向当前大模型产品体验与大众直觉之间的落差。
Clearview AI 正在测试一款 AI 工具，能让警方挖出你的网上生活
Wired 在 Clearview AI 登录页的公开代码中发现一个名为 InquiryIQ 的实验性 AI 工具，它能把人脸搜索得到的结果自动扩展成一份包含雇主、别名、关系和外貌特征的网络画像，用于警方调查。该工具尚未发布，但它的存在说明执法场景下的 AI 自动化正在从"找人"走向"拼人"。
关于 Siri AI，你现在能做的所有新事情
苹果在 iOS 27 中把语音助手升级为“Siri AI”，不仅换了名字，还补上了本地个人数据理解、屏幕内容识别、系统级写作和独立聊天 App 等能力。这标志着苹果开始用端侧 AI 正面回应 ChatGPT、Gemini 等对手的冲击。
京东物流扩展物理AI，部署300万台机器人
京东物流计划将物理 AI 落地规模扩大到约 300 万台机器人，把仓储、分拣、搬运等环节的自动化从单点试点推向大规模部署。这值得关注的地方在于：它讨论的不是又一个大模型，而是 AI 进入真实物理世界后的规模化能力与成本结构。
Anthropic 研究员的警告登上 CNN 和 Fox News 后，AI 安全恐慌进入主流视野
Anthropic 离职研究员 Jacob Coxon 关于“自我改进型 AI 可能构成生存威胁”的警告登上 CNN 和 Fox News，随后多位美国政界人士和播客主持人 Joe Rogan 跟进讨论，AI 安全议题首次大规模进入主流舆论场。
数学家要求 OpenAI 拿出未使用其成果的证据
继纽约大学教授质疑 OpenAI 的 Codex 可能“借用”了自己的未公开研究后，数学家 Andreas Thom 也公开要求 OpenAI 说明训练数据来源，并指责其回应“至少是不诚实的”。争议焦点是：用户与 ChatGPT 的对话，是否会进入训练数据并影响模型产出。