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issue: streaming transmission cannot be stopped when using redis

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用户在 Docker 环境下运行 Open WebUI 0.10.2 版本，后端模型通过 Ollama 服务（或其他 LLM 后端）提供流式推理能力。用户在前端发起对话请求，模型开始流式输出 token，用户点击“停止”按钮期望中断生成，但实际流式传输无法停止，生成持续到模型主动完成。该问题仅在系统

Ollama is not using my GPU (Windows)

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用户在 Windows 终端运行 ollama run mistral:7b --verbose 时，首次请求 GPU 使用率短暂上升（25%）但后续请求 GPU 使用率降至 0-1%，模型响应极慢。其他模型（如 tinyllama）可正常使用 GPU。该问题在 Ollama v0.1.29 及后续

Ollama not running with ROCm backend?

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用户在一台仅配备 AMD iGPU（Radeon 890M，RDNA 3.5 架构）的 Linux 设备上运行 Ollama（版本 0.5.11），并与 llama.cpp 的 CPU、ROCm 后端进行性能对比。测试发现 Ollama 推理速度显著慢于 llama.cpp 的 ROCm 后端，甚至

The OpenAI Bubble

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一篇深度分析指出，当前 AI 热潮本质上是围绕 OpenAI 的“泡沫”，而该公司的潜在崩塌可能成为行业“雷曼时刻”。文章披露 OpenAI 计划到 2030 年烧掉超过 8520 亿美元，今年的算力支出预计占全球 AI 算力总支出的 50% 以上。