Claude 已经越来越变态了,让它做个翻译,它给我讲一堆不能翻译的道理,主要就是翻译是违反版权要求的……现在还真是越来越觉得,AI 其实是被掌握在邪恶的人手里了……在它们侵犯了全世界的知识产权之后,告诉你,我不能帮你翻译,因为这侵犯了知识产权。

Claude 已经越来越变态了,让它做个翻译,它给我讲一堆不能翻译的道理,主要就是翻译是违反版权要求的……现在还真是越来越觉得,AI 其实是被掌握在邪恶的人手里了……在它们侵犯了全世界的知识产权之后,告诉你,我不能帮你翻译,因为这侵犯了知识产权。

有用户称让 Claude 做翻译时,被以版权理由拒绝,并收到一段“不能翻译”的解释;这条吐槽在 X 上获得约 74.8K 浏览,也把大模型安全策略与训练数据来源之间的矛盾再次摆上台面。

果蝇大脑和我们今天用的主流 LLM,Claude、gpt,image2.5,结构上有巨大区别。 人类主流玩的网络,在训练前,都是固定好了结构,Transfomer,MoE,Dense 都固定。再通过数据调整权重。 🔥果蝇大脑很有意思,网络连接极其复杂。亿万年的进化,让它多模态、低功耗、支持 flash 模式,几乎不支持 thinking 模式。 只有16.7 万个神经元,粗暴类比成 AI 模型,它大概是一个 0.026B 级别的超稀疏…

果蝇大脑和我们今天用的主流 LLM,Claude、gpt,image2.5,结构上有巨大区别。 人类主流玩的网络,在训练前,都是固定好了结构,Transfomer,MoE,Dense 都固定。再通过数据调整权重。 🔥果蝇大脑很有意思,网络连接极其复杂。亿万年的进化,让它多模态、低功耗、支持 flash 模式,几乎不支持 thinking 模式。 只有16.7 万个神经元,粗暴类比成 AI 模型,它大概是一个 0.026B 级别的超稀疏…

有开发者对比果蝇大脑与主流大模型的结构差异,指出果蝇仅用约 16.7 万个神经元、连接极其复杂的超稀疏网络,就实现了多模态、低功耗和快速反应,而 Claude、GPT 等主流 LLM 依赖预先固定的 Transformer、MoE、Dense 结构再靠数据调权重。这值得关注,因为它把「架构由进化搜索」与「架构…

“如果你今晚听完还能睡得着觉,那说明你根本没有听懂这场讲座。” 2024 年诺贝尔物理学奖得主、亲手发明了现代深度学习基石的AI 教父Geoffrey Hinton, 在英国皇家研究院(The Royal Institution)这堂长达 47 分钟的演讲,被全网公认为他近几年讲得最透、也最让人不寒而栗的一场巅峰输出。 他不是在演示什么花哨的产品,而是在用最严谨的神经科学与物理学,回答一个终极问题: 大模型到底在干什么?它为什么注定在…

“如果你今晚听完还能睡得着觉,那说明你根本没有听懂这场讲座。” 2024 年诺贝尔物理学奖得主、亲手发明了现代深度学习基石的AI 教父Geoffrey Hinton, 在英国皇家研究院(The Royal Institution)这堂长达 47 分钟的演讲,被全网公认为他近几年讲得最透、也最让人不寒而栗的一场巅峰输出。 他不是在演示什么花哨的产品,而是在用最严谨的神经科学与物理学,回答一个终极问题: 大模型到底在干什么?它为什么注定在…

2024 年诺贝尔物理学奖得主、深度学习奠基人 Geoffrey Hinton 在英国皇家研究院发表约 47 分钟演讲,系统论证大模型的“预测即理解”,并警告数字智能在知识传递效率与生存动机上可能超越人类。这不是产品发布,而是对 AI 能力边界与风险的一次底层框架性表态。

🎉视频 AI 剪辑省 Token 组合: Antigravity + ChatCut ! ! gemini 3.8 flash 的速度 和 token 消耗 得天独厚,为所欲为!! 比 Codex 操作快多了!太爽了! 🔥方法如下: 将提示词发送到 Antigravity 对话框即可 — 连接到此电脑上的本地 ChatCut Desktop MCP 服务器。 使用以下确切命令或可执行文件注册名为 `chatcut_desktop`…

🎉视频 AI 剪辑省 Token 组合: Antigravity + ChatCut ! ! gemini 3.8 flash 的速度 和 token 消耗 得天独厚,为所欲为!! 比 Codex 操作快多了!太爽了! 🔥方法如下: 将提示词发送到 Antigravity 对话框即可 --- 连接到此电脑上的本地 ChatCut Desktop MCP 服务器。 使用以下确切命令或可执行文件注册名为 `chatcut_desktop`…

有开发者分享了一套用 Antigravity 搭配本地 ChatCut Desktop MCP 服务器做视频 AI 剪辑的流程,称 Gemini 3.8 Flash 在速度和 token 消耗上优势明显,整体体验比 Codex 操作更快。

【AI解出百年数学难题,25位菲尔兹奖得主却联署警告】9月11日,陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合发表公开信,警告AI正在数学领域出现“严重错位”。 他们并不反对AI做数学。相反,他们承认,大模型已经开始解决真正的前沿难题。 真正的问题是:AI公司把“解出多少难题”当成能力指标,但数学真正追求的并不只是答案,而是理解、方法和思想传承。 最近的Navier-Stokes争议把这种焦虑推到台前。OpenAI调动约1万个智能体,88小时…

【AI解出百年数学难题,25位菲尔兹奖得主却联署警告】9月11日,陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联合发表公开信,警告AI正在数学领域出现“严重错位”。 他们并不反对AI做数学。相反,他们承认,大模型已经开始解决真正的前沿难题。 真正的问题是:AI公司把“解出多少难题”当成能力指标,但数学真正追求的并不只是答案,而是理解、方法和思想传承。 最近的Navier-Stokes争议把这种焦虑推到台前。OpenAI调动约1万个智能体,88小时…

9月11日,陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联署公开信,承认AI已能解出真正的前沿数学难题,但警告“以解题数量衡量能力”的导向正在伤害数学最核心的开放交流与思想传承。争议焦点是近期Navier-Stokes方程事件:OpenAI调动约1万个智能体、88小时完成证明,而数学家刚公布的研究方法随即被AI“蒸馏”。

OpenAI:“我们使用去标识化数据来改进 ChatGPT

OpenAI:“我们使用去标识化数据来改进 ChatGPT

OpenAI 研究负责人 Mark Chen 公开区分了两件事——没有任何人查看用户数据用于 Navier-Stokes 相关研究,但公司确实会用用户反馈和去标识化数据来整体改进 ChatGPT 和 Codex。这句话之所以引发讨论,是因为它把大模型行业长期模糊的数据使用边界,第一次说得比较直白。