AI 工具排错、提示词与实用教程

同一场中美高层会晤后，美方把人工智能对话写成“超级智能（super intelligence）对话”，中方官方文本仍沿用“人工智能”表述——术语分歧浮出水面，也透露出双方对下一阶段技术路线的认知并不一致。

X 用户 @bboczeng 提出一个类比：宇宙可能像大语言模型一样，通过让每个智能体不断"预测下一个字符"来训练，而死亡意味着训练结束、时间全貌才可见。这不是技术发布，而是一种用 LLM 机制解释物理时间方向性的假说。

一项覆盖 3132 名参与者、共五组实验的研究发现，只要身边有 AI 可以问，人们几乎就不再愿意回答“我不知道”，即使 AI 给的答案大多数是错的。研究者把这种倾向称为“Epistemia”——因为答案听起来可信就接受，而不是自己去核实。

一位英国科技研究者对约160名IT高管做了现场调查：三分之二的人能拿出可衡量的AI成果，但只有约8人认为这些成果重要到值得打断CEO的暑期休假。AI的企业回报正在出现，但速度可能还追不上当前的投入规模。

乌克兰前国防部长米哈伊洛·费多罗夫在 2026 年 IT Arena 上提出组建私营部门主导的"机器人军团"，宣称无人机已占目标打击的 95% 以上，下一步要把战场推向全面机器人化。这反映出自主武器从联合国禁令议题迅速滑向商业落地竞赛。