[Bug]: Azure DeepSeek-V4.1-Flash cost map prices both Foundry paths from the Fireworks meter

快速结论：这个报错出现在 LiteLLM 成本映射中 Azure DeepSeek-V4.1-Flash 的 Direct 与 Fireworks 两条路径价格被错误地使用同一套 Fireworks 零售价时；优先确认你用的 LiteLLM 版本是否已包含 #43566，并检查 model_prices_and_context_window.json 中两条 key 的单价是否已恢复为各自独立计费。

适用环境：Issue 已确认的工具为 LiteLLM；涉及价格文件 model_prices_and_context_window.json 与备份文件 model_prices_and_context_window_backup.json，模型为 azure_ai/deepseek-v4.1-flash 与 azure_ai/FW-DeepSeek-V4.1-Flash；上游验证基于 main 提交 096b20b6db。Issue 未提供操作系统、Python、CUDA、显卡或具体依赖版本，无需额外补写。

最快修复方案：升级到已合并 #43566 的 LiteLLM main / 对应发布版本。该修复已合并到 main，恢复 Direct 路径价格为 $0.30 输入、$1.20 输出、$0.006 缓存输入（每百万 token），Fireworks 路径保留 $0.375 输入、$1.50 输出、$0.008 缓存输入（每百万 token）。

注意事项：#43566 合并于 2026-09-28，Issue 在 2026-10-06 于上游 main 提交 096b20b6db 验证通过。如果你使用的是已发布版而非 main，需要确认该 tag 是否包含此提交；若未包含，仍需等待对应版本发布或临时按上述数值修正本地成本映射。Issue 明确当前 Azure 零售价以 2026-10-06 的 Azure Retail Prices API 为准，后续价格可能变动。

问题场景

用户在 LiteLLM 中调用或统计 Azure DeepSeek V4.1 Flash 时，发现 Direct from Azure（azure_ai/deepseek-v4.1-flash）与 Fireworks on Foundry（azure_ai/FW-DeepSeek-V4.1-Flash）两个 key 在成本映射文件中被写成完全相同的价格：$0.375 输入、$1.50 输出、$0.008 缓存输入（每百万 token）。这导致 Direct 部署按 Fireworks 零售表计费，输入和输出约高 25%，缓存读取高约三分之一。该问题出现在 LiteLLM 的成本计算与用量统计环节。

报错原文

[Bug]: Azure DeepSeek-V4.1-Flash cost map prices both Foundry paths from the Fireworks meter

azure_ai/deepseek-v4.1-flash and azure_ai/FW-DeepSeek-V4.1-Flash are priced identically in model_prices_and_context_window.json and in litellm/model_prices_and_context_window_backup.json: $0.375 input, $1.50 output, $0.008 cached input per 1M tokens (3.75e-07, 1.5e-06, 8e-09 per token)

That is the Fireworks retail meter, copied onto the Direct from Azure key as well.

原因分析

最可能的原因是成本映射文件在录入 Azure DeepSeek-V4.1-Flash 时，把 Fireworks 零售表（product Azure Fireworks Models，单位 1K）的价格同时赋给了 Direct from Azure 的 key。Azure Retail Prices API 中 Azure Deepseek Models 当时没有 V4.1 Flash meter，因此 Direct 路径没有独立价格可供映射，于是复用了 Fireworks 的单价。结果是 Direct 部署被按 Fireworks 价格计费，产生约 25% 的输入/输出偏差和约 33% 的缓存读取偏差。

环境排查

确认 LiteLLM 版本是否包含 PR #43566，或当前是否运行在上游 main 提交 096b20b6db 之后。
检查 model_prices_and_context_window.json 中 azure_ai/deepseek-v4.1-flash 与 azure_ai/FW-DeepSeek-V4.1-Flash 两条记录的 input_cost_per_token、output_cost_per_token、cache_read_input_token_cost。
检查备份文件 litellm/model_prices_and_context_window_backup.json 是否与主文件价格一致。
如本地有自定义成本映射，确认是否覆盖了上游修复后的数值。
Issue 未提供操作系统、Python、CUDA、PyTorch、显卡或节点信息，无需针对这些项排查。

解决步骤

将 LiteLLM 升级到包含 PR #43566 的版本。该 PR 已于 2026-09-28 合并到 main。
升级后检查 azure_ai/deepseek-v4.1-flash 的价格应为 $0.30 输入、$1.20 输出、$0.006 缓存输入（每百万 token）。
检查 azure_ai/FW-DeepSeek-V4.1-Flash 的价格应保留 $0.375 输入、$1.50 输出、$0.008 缓存输入（每百万 token）。
同步确认 model_prices_and_context_window.json 与 model_prices_and_context_window_backup.json 两份成本图一致。
若当前版本尚未包含该修复，可优先尝试手动按上述 Direct 价格修正本地成本映射，并注意后续升级时不要被旧映射覆盖。

验证方法

在修复后的环境里分别对 azure_ai/deepseek-v4.1-flash 和 azure_ai/FW-DeepSeek-V4.1-Flash 发起一次计费统计，核对返回的成本值是否与各自单价一致：Direct 为 $0.30 / $1.20 / $0.006，Fireworks 为 $0.375 / $1.50 / $0.008（每百万 token）。同时确认 model_prices_and_context_window.json 中两条记录不再相同。Issue 的验证方式是核对上游 main 提交 096b20b6db、已合并的 PR #43566，以及 2026-10-06 的 Azure Retail Prices API meter。